SwiftSage aprovecha un gran modelo de lenguaje para interpretar descripciones en lenguaje natural y producir vistas SwiftUI totalmente funcionales o módulos de código Swift. Los usuarios pueden solicitar diseños de UI, modelos de datos o componentes de red, personalizar estilos y previsualizar resultados en tiempo real. La herramienta admite retroalimentación iterativa, permitiendo a desarrolladores y diseñadores refinar fragmentos de código hasta que cumplan con los requisitos del proyecto. Facilita las etapas de prototipado, aprendizaje y producción en la creación de aplicaciones iOS.

El agente AI Data Viz aprovecha grandes modelos de lenguaje para interpretar instrucciones de texto libre, y luego coordina bibliotecas de procesamiento y trazado de datos para generar código y renderizar visualizaciones. Los usuarios pueden cargar conjuntos de datos en formato CSV o JSON o pasar pandas DataFrames directamente. Cuando se proporciona un conjunto de datos, el agente puede filtrar, agrupar y agregar datos basados en solicitudes como "Mostrar el promedio de ventas por trimestre para los principales productos." Soporta múltiples tipos de gráficos, incluyendo barras, líneas, dispersión, pastel, histograma y mapas de calor, con colores, etiquetas y anotaciones personalizables. El agente funciona como paquete de Python, con interfaces CLI y API opcionales, permitiendo integración en cuadernos, servicios web o procesos de generación de informes automatizados.