Adorable es un marco de bajo código que permite a desarrolladores y empresas crear agentes IA autónomos capaces de navegar en la web, extraer datos, realizar llamadas API y gestionar flujos de trabajo programados. Los usuarios definen objetivos, disparadores y acciones a través de un panel web o SDK, luego prueban y despliegan los agentes en la nube o localmente. Adorable gestiona autenticación, reintentos en errores y registros, ofreciendo plantillas para casos comunes como scraping de web, alertas por email y monitoreo de redes sociales. Su panel presenta insights en tiempo real y controles de escalabilidad, reduciendo tiempo de desarrollo y carga operativa para tareas rutinarias de automatización.

Koxy es una plataforma sin servidor de vanguardia impulsada por IA que permite a los usuarios construir, implementar y escalar tareas de backend en minutos sin requerir experiencia en codificación. La plataforma cuenta con nodos preconstruidos, capacidades de scripting personalizadas en TypeScript y Python, y la capacidad de generar nodos únicos a través de IA a partir de instrucciones de voz o texto. Con Koxy, los usuarios pueden configurar proyectos para ejecutarse en contenedores personalizados con recursos dedicados, garantizando un rendimiento y escalabilidad óptimos. Las características adicionales incluyen actualizaciones de bases de datos en tiempo real, bases de datos integradas, almacenamiento en la nube ilimitado y documentación generada automáticamente para API, nodos y flujos de trabajo.

Phi AI para Pega es una extensión de Chrome hecha a medida para respaldar a los desarrolladores y usuarios de Pega al analizar problemas lógicos críticos dentro del código Pega, incluidas las actividades y las transformaciones de datos, asegurándose de que pueda identificar y resolver problemas potenciales rápidamente. Ofrece sugerencias inteligentes para comentarios sobre el código para mejorar la legibilidad y la mantenibilidad. Además, Phi AI para Pega puede resumir rápidamente la información relacionada con las reglas, ahorrando un tiempo valioso para entender la lógica compleja, y proporciona respuestas a preguntas específicas de Pega, haciendo que su proceso de desarrollo sea fluido y productivo.