Herramientas no-code interface de alto rendimiento

Accede a soluciones no-code interface que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

no-code interface

  • LeverBot ofrece chatbots impulsados por IA generativa para revolucionar su servicio al cliente.
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    ¿Qué es Leverbot?
    LeverBot aporta tecnología de IA generativa de última generación a sus interacciones de servicio al cliente. Se integra sin problemas con varias plataformas y ofrece una interfaz sin código para una configuración rápida. LeverBot puede manejar diversos tipos de datos y opera de forma continua sin tiempos de inactividad, mejorando la satisfacción del cliente. Además, la analítica detallada y la estética de chatbot personalizable aseguran que sus necesidades comerciales únicas y el estilo de su marca se cumplan sin esfuerzo.
  • Crea asistentes de voz AI para llamadas y citas sin necesidad de programar.
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    ¿Qué es Synthflow.ai?
    SynthFlow AI ofrece una plataforma sin código para crear asistentes de voz AI adaptados a las necesidades de su negocio. Úselo para realizar llamadas salientes, manejar llamadas entrantes y programar citas las 24 horas, los 7 días de la semana. La interfaz intuitiva, las plantillas preconstruidas y las guías paso a paso la hacen accesible incluso para usuarios no técnicos, simplificando el proceso de configuración de interacciones automatizadas y eficientes con los clientes.
  • Una aplicación de chat impulsada por IA que usa GPT-3.5 Turbo para ingerir documentos y responder consultas de usuarios en tiempo real.
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    ¿Qué es Query-Bot?
    Query-Bot integra la ingestión de documentos, segmentación de texto y embeddings vectoriales para construir un índice buscable a partir de PDFs, archivos de texto y documentos Word. Usando LangChain y GPT-3.5 Turbo de OpenAI, procesa las consultas del usuario recuperando pasajes relevantes y generando respuestas concisas. La interfaz basada en Streamlit permite a los usuarios cargar archivos, seguir el historial de conversaciones y ajustar configuraciones. Puede desplegarse localmente o en entornos en la nube, ofreciendo un marco extensible para agentes personalizados y bases de conocimientos.
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