El Agente de IA para Investigación Profunda es un marco en Python de código abierto, diseñado para realizar tareas de investigación exhaustivas. Utiliza búsqueda web integrada, ingesta de PDFs y pipelines de NLP para descubrir fuentes relevantes, analizar documentos técnicos y extraer insights estructurados. El agente encadena solicitudes mediante LangChain y OpenAI, permitiendo respuestas contextualizadas, formateo automático de citas y resumen de múltiples documentos. Los investigadores pueden ajustar ámbitos de búsqueda, filtrar por fecha de publicación o dominio, y generar informes en markdown o JSON. Esta herramienta minimiza el tiempo de revisión manual de literatura y garantiza resúmenes de alta calidad y consistentes en diversas áreas de investigación.

Los LLMs proporcionan una abstracción unificada para diversos modelos de lenguaje de código abierto y alojados, permitiendo a los desarrolladores cargar y ejecutar modelos a través de una única interfaz. Soporta descubrimiento de modelos, gestión de solicitudes y pipelines, procesamiento en lotes y control granular sobre tokens, temperatura y streaming. Los usuarios pueden cambiar fácilmente entre backends de CPU y GPU, integrarse con hosts de modelos locales o remotos y almacenar en caché las respuestas para mejorar el rendimiento. El marco incluye utilidades para plantillas de solicitudes, análisis de respuestas y benchmarking de rendimiento de modelos. Al desacoplar la lógica de la aplicación de las implementaciones específicas de los modelos, LLMs acelera el desarrollo de aplicaciones NLP como chatbots, generación de texto, resúmenes, traducciones y más, sin estar atado a proveedores ni APIs propietarias.