Unified AI por UIB es una poderosa plataforma de IA conversacional diseñada para crear y administrar chatbots, asistentes virtuales y comunicaciones con agentes en vivo. Es agnóstica en cuanto a NLP y ofrece soluciones de marca blanca adaptadas a diferentes necesidades comerciales. La plataforma admite interacciones de voz, texto y video, proporcionando un marco rico para la gestión de contenido y el análisis de conversaciones. Con Unified AI, las empresas pueden simplificar el soporte al cliente, aumentar la participación y optimizar la comunicación a través de múltiples canales.

BotSharp-UI es una interfaz integral basada en navegador diseñada para simplificar la creación y gestión de agentes conversacionales de IA construidos sobre el marco BotSharp. Cuenta con un editor visual de intenciones y entidades, constructor de árboles de diálogo personalizables y gestor de datos de entrenamiento integrado. Los usuarios pueden importar/exportar conjuntos de datos, conectar con múltiples backend de NLP (por ejemplo, Rasa, LUIS, TensorFlow) y anotar enunciados. La consola de pruebas incorporada simula interacciones de usuarios en tiempo real, mientras que los paneles de rendimiento ofrecen información sobre precisión de intenciones y compromiso del usuario. Los asistentes de despliegue simplifican la publicación de bots en web, móvil y canales de mensajería. Con controles de acceso basados en roles, soporte multilingüe y arquitectura de plugins, BotSharp-UI acelera los flujos de trabajo de desarrollo, reduce la complejidad de configuración y permite la colaboración entre equipos técnicos y comerciales en proyectos de chatbot.

Baidu AI App Builder ofrece un entorno completo para desarrollar agentes y aplicaciones impulsados por IA mediante un enfoque visual de bajo código. Los usuarios pueden aprovechar los servicios integrados de IA de Baidu, como NLP, recuperación de grafo de conocimiento, conversión de voz a texto y texto a voz para construir chatbots inteligentes que soporten conversaciones de múltiples turnos y manejen las intenciones del usuario. La plataforma proporciona módulos de arrastrar y soltar para diseñar flujos de diálogo, conectar con APIs externas y automatizar tareas backend mediante constructores de flujo de trabajo. También soporta la gestión de base de conocimiento importando datos FAQ y documentos personalizados, mejorando la precisión del agente. Una vez configurados, los agentes se pueden desplegar en web, WeChat, Mini Program de Baidu y otros canales. Un panel de análisis integrado rastrea las interacciones de los usuarios, el rendimiento del agente y ayuda a refinar las respuestas.

mcp-agent-graph ofrece una capa de orquestación basada en grafos para agentes de IA, permitiendo a los desarrolladores mapear flujos de trabajo complejos en múltiples pasos como grafos dirigidos. Cada nodo del grafo corresponde a una tarea o función de agente, capturando entradas, salidas y dependencias. Las aristas definen el flujo de datos entre agentes, asegurando el orden correcto de ejecución. El motor soporta modos de ejecución secuencial y paralelo, resolución automática de dependencias y se integra con funciones Python personalizadas o servicios externos. La visualización integrada permite inspeccionar la topología del grafo y depurar los flujos de trabajo. Este marco agiliza el desarrollo de sistemas modulares y escalables de múltiples agentes para procesamiento de datos, flujos de trabajo en lenguaje natural o pipelines combinados de modelos de IA.