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Natursprachverarbeitung

  • Plataforma de IA para optimizar la experiencia del cliente y del empleado.
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    ¿Qué es Kore.ai?
    Kore.ai es una plataforma líder que ofrece soluciones innovadoras para la IA conversacional y la IA generativa. Ayuda a las empresas a construir, gestionar y desplegar asistentes virtuales para optimizar diversas interacciones. Con herramientas para la creación automatizada de bots, procesamiento de lenguaje natural y capacidades de integración, Kore.ai simplifica los flujos de trabajo digitales y mejora la experiencia del usuario en múltiples canales.
  • Morph AI revoluciona la interacción con el cliente mediante soluciones de chat impulsadas por IA.
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    ¿Qué es Morph AI?
    Morph AI es un agente avanzado impulsado por IA diseñado para automatizar el servicio al cliente y mejorar el compromiso del usuario. Utilizando el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, interpreta las consultas de los clientes, proporciona respuestas rápidas y precisas, y aprende de cada interacción para mejorar continuamente. Este agente de IA puede manejar consultas a través de varios canales, integrarse con sistemas existentes y proporcionar análisis valiosos, abriendo el camino para que las empresas mejoren las experiencias de los clientes al tiempo que reducen los costos operativos.
  • Un marco para desplegar agentes de IA colaborativos en Azure Functions utilizando Neon DB y APIs de OpenAI.
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    ¿Qué es Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI?
    El marco de IA multi-agente proporciona una solución de extremo a extremo para orquestar múltiples agentes autónomos en entornos en la nube. Aprovecha la base de datos sin servidor compatible con Postgres de Neon para almacenar el historial de conversaciones y el estado del agente, Azure Functions para ejecutar la lógica del agente a escala, y APIs de OpenAI para potenciar la comprensión y generación del lenguaje natural. Los colas de mensajes integradas y los comportamientos basados en roles permiten a los agentes colaborar en tareas como investigación, programación, soporte al cliente y análisis de datos. Los desarrolladores pueden personalizar las políticas del agente, las reglas de memoria y los flujos de trabajo para adaptarse a diversos requisitos comerciales.
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