Este repositorio proporciona una suite completa de algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiagente, incluyendo MADDPG, DDPG, PPO y más, integrados con benchmarks estándar como el Entorno de Partículas Multi-Agente y OpenAI Gym. Incluye wrappers de entornos personalizables, scripts de entrenamiento configurables, registro en tiempo real y métricas de evaluación del rendimiento. Los usuarios pueden ampliar fácilmente los algoritmos, adaptarlos a tareas personalizadas y comparar políticas en entornos cooperativos y adversarios con mínima configuración.
Características principales de MultiAgent-ReinforcementLearning
Implementaciones de MADDPG, DDPG, PPO
Wrappers de entornos para Partículas Multi-Agente y Gym
Scripts configurables de entrenamiento y evaluación
AI Interview Prep permite a los desarrolladores practicar entrevistas técnicas en un entorno interactivo y realista. Utiliza ChatGPT para crear desafíos de codificación a demanda, luego compila y ejecuta tus soluciones comparando las salidas con los resultados esperados. La herramienta proporciona comentarios detallados, sugerencias para mejorar y métricas de rendimiento para identificar fortalezas y debilidades. Puedes seleccionar temas, lenguajes y niveles de dificultad, y revisar el historial de sesiones para monitorear el progreso.