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Herramientas mémoire de chat persistante de alto rendimiento

Accede a soluciones mémoire de chat persistante que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

mémoire de chat persistante

  • ThinkThread

    Un plugin de memoria de ChatGPT de código abierto que almacena y recupera el contexto de la conversación mediante incrustaciones vectoriales para memoria conversacional persistente.
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    ¿Qué es ThinkThread?
    ThinkThread permite a los desarrolladores agregar memoria persistente a aplicaciones impulsadas por ChatGPT. Codifica cada intercambio usando Sentence Transformers y almacena las incrustaciones en tiendas vectoriales populares. En cada nueva entrada del usuario, ThinkThread realiza una búsqueda semántica para recuperar los mensajes pasados más relevantes y los inserta como contexto en la solicitud. Este proceso asegura continuidad, reduce el esfuerzo de ingeniería de prompts y permite que los bots recuerden detalles a largo plazo como preferencias del usuario, historial de transacciones o información específica del proyecto.
    Características principales de ThinkThread
    • Memoria de chat persistente mediante incrustaciones vectoriales
    • Soporte para múltiples tiendas vectoriales (Chroma, Qdrant, Weaviate)
    • Codificación automatizada de mensajes con Sentence Transformers
    • Búsqueda semántica para recuperación de contexto
    • Integración fluida con la API de Chat de OpenAI
    • Interfaces CLI y SDK en Python

  • Chatbot-Grok

    Un agente de IA extensible basado en Python para conversaciones multironda, memoria, indicaciones personalizadas e integración con Grok.
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    ¿Qué es Chatbot-Grok?
    Chatbot-Grok proporciona un marco de agente de IA modular escrito en Python, diseñado para simplificar el desarrollo de bots conversacionales. Soporta gestión de diálogos multironda, mantiene la memoria del chat entre sesiones y permite a los usuarios definir plantillas de indicaciones personalizadas. La arquitectura es extensible, permitiendo a los desarrolladores integrar diversos LLMs, incluyendo Grok, y conectarse a plataformas como Telegram o Slack. Con una organización clara del código y una estructura amigable para plugins, Chatbot-Grok acelera el prototipado y despliegue de asistentes de chat listos para producción.
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