La API de generación de código Django RAG Llama3 Multi-AGI unifica la generación aumentada por recuperación con un conjunto coordinado de agentes de IA basados en Llama3 para agilizar el desarrollo de sitios web. Permite a los usuarios enviar requisitos del proyecto a través de endpoints REST, activar un agente de análisis de requisitos, invocar agentes generadores de código frontend y backend, y realizar validaciones automáticas. El sistema puede integrar bases de conocimientos personalizadas, permitiendo plantillas de código precisas y componentes sensibles al contexto. Construido sobre el marco REST de Django, proporciona fácil implementación, escalabilidad y extensibilidad. Los equipos pueden personalizar los comportamientos de los agentes, ajustar los parámetros del modelo y ampliar el corpus de recuperación. Automatizando tareas repetitivas de codificación y garantizando coherencia, acelera el prototipado y reduce errores manuales, ofreciendo una visibilidad total en las contribuciones de cada agente durante el ciclo de vida del desarrollo.

Fn7 es una plataforma impulsada por IA diseñada para apoyar a los innovadores a lo largo de su viaje. A través de su conjunto de herramientas y servicios, los usuarios pueden transformar ideas en productos simulados y MVP tangibles. La plataforma utiliza tecnologías avanzadas de IA para optimizar los procesos de ideación, desarrollo y lanzamiento, proporcionando una solución integral para dar vida a conceptos de comercio digital de manera eficiente.

Gignite.ai es una herramienta versátil, basada en prompts, diseñada para convertir rápidamente y sin esfuerzo conceptos de software en MVP funcionales. Permite a los no desarrolladores construir, personalizar y desplegar proyectos de software sin escribir una sola línea de código. Los usuarios pueden traducir sus ideas en prototipos accionables simplemente proporcionando descripciones de características y prompts. Esta herramienta innovadora reduce significativamente el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de software tradicional, haciéndola accesible a una audiencia más amplia.