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  • DeepSeek v3 es un modelo de lenguaje AI avanzado con una arquitectura de Mezcla de Expertos.
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    ¿Qué es DeepSeek v3?
    DeepSeek v3 es un modelo de lenguaje AI de última generación construido sobre una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), con 671 mil millones de parámetros, de los cuales se activan 37 mil millones por token. Entrenado con 14,8 billones de tokens de alta calidad, sobresale en diversos ámbitos, incluyendo razonamiento complejo, generación de código y tareas multilingües. Las características clave incluyen una ventana de contexto larga de 128K tokens, predicción de múltiples tokens e inferencia eficiente, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones, desde soluciones empresariales hasta creación de contenido.
  • Kie.ai ofrece soluciones de IA seguras y escalables utilizando las APIs DeepSeek R1 y V3.
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    ¿Qué es Kie.ai: Affordable & Secure DeepSeek R1 API?
    Kie.ai proporciona acceso sin interrupciones a las APIs DeepSeek R1 y V3, aprovechando modelos avanzados de IA para razonamiento, procesamiento de lenguaje natural y más. DeepSeek R1 está diseñado para tareas de razonamiento complejo como matemáticas y programación, mientras que DeepSeek V3 maneja funciones generales de IA como generación de texto y procesamiento multilingüe. La plataforma ofrece documentación detallada de la API, manejo seguro de datos y planes de precios flexibles, lo que la convierte en una opción ideal para los desarrolladores que buscan integrar capacidades de IA potentes sin necesidad de un despliegue local.
  • La API Junjo Python ofrece a los desarrolladores de Python una integración sin fisuras de agentes IA, orquestación de herramientas y gestión de memoria en aplicaciones.
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    ¿Qué es Junjo Python API?
    La API Junjo Python es un SDK que permite a los desarrolladores integrar agentes IA en aplicaciones Python. Proporciona una interfaz unificada para definir agentes, conectarse a LLMs, orquestar herramientas como búsquedas web, bases de datos o funciones personalizadas, y mantener la memoria conversacional. Los desarrolladores pueden construir cadenas de tareas con lógica condicional, transmitir respuestas en tiempo real a los clientes y manejar errores con gracia. La API soporta extensiones por plugins, procesamiento multilingüe y recuperación de datos en tiempo real, permitiendo casos de uso desde soporte al cliente automatizado hasta bots de análisis de datos. Con documentación completa, ejemplos de código y diseño al estilo Python, la API Junjo Python reduce el tiempo al mercado y la carga operacional en el despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes.
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