Marco de Python de código abierto para orquestar pipelines de generación aumentada por recuperación dinámicos multi-agentes con colaboración de agentes flexible.
El Dynamic Multi-Agent RAG Pathway ofrece una arquitectura modular donde cada agente maneja tareas específicas — como recuperación de documentos, búsqueda vectorial, resumen de contexto o generación — mientras un orquestador central enruta dinámicamente entradas y salidas entre ellos. Los desarrolladores pueden definir agentes personalizados, ensamblar pipelines mediante archivos de configuración sencillos y aprovechar soporte integrado para registro, monitoreo y plugins. Este marco acelera el desarrollo de soluciones RAG complejas, permitiendo la descomposición adaptativa de tareas y el procesamiento paralelo para mejorar el rendimiento y la precisión.
Características principales de Dynamic Multi-Agent RAG Pathway
Orquestación dinámica de agentes
Pipelines de generación aumentada por recuperación
Llama Guard es un agente impulsado por IA enfocado en la ciberseguridad. Monitorea continuamente la actividad de la red, identifica amenazas potenciales y responde automáticamente para mitigar riesgos. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, Llama Guard se adapta a nuevas vulnerabilidades, proporcionando protección en tiempo real para las organizaciones. Sus funciones incluyen análisis de amenazas, respuesta a incidentes y gestión de cumplimiento, lo que lo convierte en una herramienta esencial para salvaguardar información crítica y minimizar violaciones de seguridad.