ChatStreamAiAgent proporciona a los desarrolladores un kit de herramientas ligero en Python para implementar agentes de chat con IA que transmiten tokens a medida que se generan. Soporta múltiples proveedores de LLM, métodos de devolución de llamadas asincrónicas y fácil integración en aplicaciones web o de consola. Con gestión integrada del contexto y plantillas de prompts, los equipos pueden prototipar rápidamente asistentes conversacionales, bots de soporte al cliente o tutoriales interactivos, entregando respuestas en tiempo real con baja latencia.

Semantic Kernel Copilot Demo es una aplicación de referencia de extremo a extremo que ilustra cómo construir agentes de IA avanzados con el marco Semantic Kernel de Microsoft. La demo presenta encadenamiento de prompts para razonamiento de múltiples pasos, gestión de memoria para recordar el contexto a través de sesiones y una arquitectura de habilidades basada en plugins que permite la integración con APIs o servicios externos. Los desarrolladores pueden configurar conectores para Azure OpenAI o modelos de OpenAI, definir plantillas de prompts personalizadas y implementar habilidades específicas del dominio como acceso a calendarios, operaciones con archivos o recuperación de datos. El ejemplo muestra cómo orquestar estos componentes para crear un copiloto conversacional capaz de entender las intenciones del usuario, ejecutar tareas y mantener el contexto a lo largo del tiempo, fomentando el desarrollo rápido de asistentes IA personalizados.