llama-cpp-agent es un framework de código abierto en C++ para ejecutar agentes de IA completamente offline. Aprovecha el motor de inferencia llama.cpp para proporcionar interacciones rápidas y de baja latencia, y soporta un sistema modular de plugins, memoria configurable y ejecución de tareas. Los desarrolladores pueden integrar herramientas personalizadas, cambiar entre diferentes modelos LLM locales y construir asistentes conversacionales centrados en la privacidad sin dependencias externas.

Agent of Code es un marco versátil de agentes IA que permite a los desarrolladores delegar tareas rutinarias de codificación a agentes inteligentes. Aprovecha grandes modelos de lenguaje para traducir instrucciones en lenguaje natural en código totalmente funcional, realizar revisiones automáticas, depurar código existente y refactorizar bases de código heredadas. Los usuarios definen metas y parámetros del agente mediante configuraciones YAML o JSON, seleccionan plugins para tareas como pruebas o integración continua (CI) y ejecutan agentes vía CLI. El marco coordina llamadas API, gestiona ventanas de contexto y compone respuestas modulares en guiones de código coherentes. Con una arquitectura extensible, los desarrolladores pueden agregar módulos personalizados, integrar control de versiones y ajustar la línea de producción del agente según los flujos de trabajo del proyecto.

BotPlayers es un marco versátil de código abierto que simplifica el desarrollo y despliegue de agentes de juego impulsados por IA. Destaca por su capa de abstracción de entorno flexible que soporta captura de pantalla, APIs web o interfaces de simulación personalizadas, permitiendo a los bots interactuar con diversos juegos. Incluye algoritmos de aprendizaje por refuerzo incorporados, algoritmos genéticos y heurísticas basadas en reglas, además de herramientas para registro de datos, puntos de control de modelos y visualización del rendimiento. Su sistema de plugins modular permite a los desarrolladores personalizar sensores, acciones y políticas de IA en Python o Java. BotPlayers también ofrece configuración basada en YAML para prototipado rápido y pipelines automáticos para entrenamiento y evaluación. Compatible con Windows, Linux y macOS, este marco acelera la experimentación y producción de agentes de juego inteligentes.

Swarms.rs es el entorno de ejecución principal en Rust para ejecutar programas de agentes de IA basados en enjambres. Incluye un sistema modular de plugins para integrar lógica personalizada o modelos de IA, una capa de intercambio de mensajes para comunicación p2p y un ejecutor asíncrono para programar comportamientos de los agentes. Estos componentes permiten a los desarrolladores diseñar, desplegar y escalar redes complejas de agentes descentralizados para tareas de simulación, automatización y colaboración multi-agente.

CoderAssistants es un framework de agente IA diseñado para agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de software integrando asistencia inteligente en codificación directamente en entornos de desarrollo y pipelines populares. En su núcleo, CoderAssistants orquesta grandes modelos de lenguaje para generar código boilerplate, sugerir mejoras, refactorizar automáticamente código heredado, diagnosticar errores basados en mensajes de error y producir documentación contextual. Su sistema modular de plugins permite a los equipos adaptar agentes a lenguajes, frameworks o requisitos de cumplimiento específicos, incluyendo plantillas de prompts personalizadas, hooks de flujo de trabajo e integraciones de pruebas automatizadas. Al proporcionar asistentes interactivos tipo chat, herramientas CLI y endpoints API, CoderAssistants asegura que los desarrolladores puedan refinar el código de forma interactiva, automatizar tareas repetitivas y mantener alta calidad en el código de sus proyectos.