ThreeAgents está construido en Python, aprovechando la API de completado de chat de OpenAI para instanciar múltiples agentes IA con roles distintos (sistema, asistente, usuario). Proporciona abstracciones para la solicitud a agentes, manejo de mensajes basada en roles y gestión de memoria contextual. Los desarrolladores pueden definir plantillas de prompts personalizadas, configurar personalidades de agentes y encadenar interacciones para simular diálogos realistas o flujos de trabajo orientados a tareas. El marco maneja el paso de mensajes, la gestión de ventanas de contexto y los registros, permitiendo experimentos en toma de decisiones colaborativa o descomposición jerárquica de tareas. Con soporte para variables de entorno y agentes modulares, ThreeAgents permite cambiar sin problemas entre los backend de LLM de OpenAI y locales, facilitando prototipados rápidos. Incluye scripts de ejemplo y soporte para Docker para una configuración rápida.

El EVM Agent Kit ofrece una arquitectura modular para construir agentes inteligentes que interactúan de forma fluida con las redes Ethereum. En su núcleo, aprovecha modelos de lenguaje grandes para generar cadenas de instrucciones que se interpretan en llamadas JSON-RPC para recuperar datos en la cadena y ejecutar transacciones. Los desarrolladores pueden integrar lógica personalizada para gestión de carteras, estimación de gas y validación de resultados. El kit incluye plantillas para escenarios como intercambios de tokens, auditorías de contratos y análisis en cadena. Al abstraer las complejidades del EVM de bajo nivel, permite prototipado rápido de agentes que monitorean saldos de carteras, decodifican eventos de contratos inteligentes y ejecutan operaciones de forma autónoma según estrategias predefinidas. Conectores extensibles facilitan la integración con principales proveedores de LLM y redes blockchain, asegurando flexibilidad en el diseño de los agentes.