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ML model management

  • Modl.ai es un agente de IA diseñado para el despliegue y gestión simplificados de modelos en aprendizaje automático.
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    ¿Qué es modl.ai?
    Modl.ai ofrece una plataforma integral para que los desarrolladores puedan capacitar, desplegar y gestionar fácilmente modelos de aprendizaje automático. Con características que facilitan la iteración rápida de modelos, el versionado automático y herramientas de gestión fáciles de usar, permite a los equipos simplificar sus flujos de trabajo y mejorar la productividad. La plataforma incluye capacidades para la integración continua y entrega de modelos, lo que permite a las empresas aprovechar la tecnología IA de manera eficiente. Además, Modl.ai apoya el trabajo colaborativo, lo que la hace ideal tanto para pequeños equipos como para grandes organizaciones en sus iniciativas de IA.
  • UbiOps simplifica la prestación y orquestación de modelos de IA.
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    ¿Qué es UbiOps?
    UbiOps es una plataforma de infraestructura de IA diseñada para científicos de datos y desarrolladores que desean simplificar la implementación de sus modelos de IA y ML. Con UbiOps, los usuarios pueden convertir su código en servicios en vivo con un esfuerzo mínimo, beneficiándose de funciones como escalado automático, balanceo de carga y monitoreo. Esta flexibilidad permite que los equipos se centren en construir y optimizar sus modelos en lugar de lidiar con las complejidades de la infraestructura. Soporta varios lenguajes de programación y se integra perfectamente con flujos de trabajo y sistemas existentes, lo que lo convierte en una opción versátil para proyectos impulsados por IA.
  • Crea entornos de aprendizaje automático sin esfuerzo con las herramientas de desarrollo preconfiguradas de KeaML.
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    ¿Qué es KeaML Deployments?
    KeaML es una plataforma integral basada en la nube adaptada para optimizar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Desde la selección de entornos de desarrollo preconfigurados hasta el despliegue de modelos con un esfuerzo mínimo, KeaML garantiza que los científicos de datos y los ingenieros de ML puedan centrarse en la innovación en lugar de en la configuración y el mantenimiento. Las características clave incluyen flujos de trabajo de despliegue intuitivos, herramientas de colaboración e integraciones con fuentes de datos principales. La plataforma está diseñada para aumentar la eficiencia, reducir costos y facilitar un trabajo en equipo fluido entre profesionales de ML.
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