Predibase ofrece la forma más rápida y eficiente de ajustar finamente y ofrecer cualquier modelo de lenguaje grande de código abierto. Construido específicamente para desarrolladores, permite un despliegue y funcionamiento sin problemas de LLM de código abierto en una infraestructura robusta sin servidor. Con Predibase, puede gestionar todo el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático, desde la formación hasta el despliegue, asegurando un alto rendimiento y escalabilidad.

KeaML es una plataforma integral basada en la nube adaptada para optimizar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Desde la selección de entornos de desarrollo preconfigurados hasta el despliegue de modelos con un esfuerzo mínimo, KeaML garantiza que los científicos de datos y los ingenieros de ML puedan centrarse en la innovación en lugar de en la configuración y el mantenimiento. Las características clave incluyen flujos de trabajo de despliegue intuitivos, herramientas de colaboración e integraciones con fuentes de datos principales. La plataforma está diseñada para aumentar la eficiencia, reducir costos y facilitar un trabajo en equipo fluido entre profesionales de ML.