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ML 모델 최적화

  • Qwak automatiza la preparación de datos y la creación de modelos para el aprendizaje automático.
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    ¿Qué es Qwak?
    Qwak es un agente de IA innovador diseñado para simplificar los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Automatiza tareas clave como la preparación de datos, la ingeniería de características, la selección de modelos y el despliegue. Al aprovechar algoritmos de vanguardia y una interfaz fácil de usar, Qwak permite a los usuarios construir, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de habilidades de codificación extensas. Esta plataforma es ideal para científicos de datos, analistas y empresas que buscan aprovechar rápidamente y de manera efectiva la tecnología de IA.
    Características principales de Qwak
    • Preparación de Datos
    • Creación de Modelos
    • Despliegues Automatizados
    • Evaluación del Rendimiento
    • Herramientas de Colaboración
    Pros y Contras de Qwak

    Desventajas

    No hay mención explícita de aplicaciones móviles o de escritorio.
    No se encontraron plataformas comunitarias dedicadas como Discord o Telegram.
    La información detallada de precios no es visible en el sitio web principal; requiere más investigación.
    Potencialmente complejo para equipos muy pequeños debido al amplio conjunto de funciones.

    Ventajas

    Plataforma integral todo en uno que cubre MLOps, LLMOps y Feature Store.
    Permite la colaboración entre múltiples roles involucrados en proyectos de IA.
    Entrenamiento y despliegue con un clic fácil tanto en GPU como en CPU.
    Monitoreo en tiempo real del modelo con detección de anomalías e integraciones para alertas.
    Soporta servicio de modelos por lotes y en streaming para despliegue flexible.
    Despliegue optimizado para modelos LLM de código abierto populares como Llama 3 y Mistral 7b.
    El Feature Store integra la gestión del ciclo de vida de datos y almacenamiento vectorial para embeddings.
    Precios de Qwak
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de preciosDe pago
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Pro

    150 USD
    • Consumo base de 25 GB
    • Soporte comunitario
    • Repositorio binario universal
    • Gestión del ciclo de vida de lanzamientos
    • Extracciones ilimitadas de Docker Hub
    • Registro completo de contenedores
    • Plataforma gestionada nativa en la nube

    Enterprise X

    950 USD
    • Consumo base de 125 GB + 1000 créditos ML
    • Soporte SLA | 99,9 % de tiempo activo
    • Seguridad avanzada
    • Curation y catálogo de paquetes
    • Repositorios federados globalmente
    • Control de acceso empresarial (SSO)
    • SCA y seguridad de modelos mejorados
    • Gestión del ciclo de vida AI/ML
    • Servicio AI/ML
    • Experiencia de plataforma única con GitHub

    Enterprise +

    0 USD
    • Consumo personalizado
    • Soporte de alto contacto
    • Contratos estratégicos plurianuales
    • Federación global de acceso
    • Distribución de software
    • Nodos de borde distribuidos
    • Gestión avanzada de tráfico
    • Recolección de evidencias de terceros
    • Implementaciones multi-nube y Shadow AI/ML
    • Almacén de características en streaming para ML

    Pro X

    27000 USD
    • 1 servidor
    • Soporte SLA
    • Repositorio binario universal
    • Gestión del ciclo de vida de lanzamientos
    • SCA y seguridad de modelos mejorados
    • Registro completo de contenedores

    Enterprise X (Yearly)

    48000 USD
    • 3 servidores
    • Soporte SLA
    • Alta disponibilidad
    • Repositorios federados globalmente
    • Control de acceso empresarial (SSO)
    • Gestión del ciclo de vida AI/ML
    • Servicio AI/ML
    • Experiencia de plataforma única con GitHub

    Enterprise + (Yearly)

    0 USD
    • 6 servidores
    • Soporte de alto contacto 24/7
    • Federación global de acceso
    • Distribución de software
    • Nodos de borde distribuidos
    • CDN privado
    • Recolección de evidencias de terceros
    • Implementaciones multi-nube y Shadow AI/ML
    • Almacén de características en streaming para ML
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.qwak.com/pricing
  • Plataforma de desarrollador de IA para rastrear, visualizar y gestionar modelos de aprendizaje automático.
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    ¿Qué es Prompts?
    Weights & Biases (W&B) es una plataforma integral de desarrollador de IA diseñada para simplificar el proceso de entrenamiento, ajuste fino y gestión de modelos de aprendizaje automático. Proporciona herramientas que permiten a los desarrolladores rastrear experimentos, visualizar resultados y gestionar el ciclo de vida de los modelos de ML. Al centralizar estas operaciones, W&B asegura que los científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático puedan monitorear eficientemente el rendimiento de sus modelos, detectar regresiones y mantener una documentación clara de la evolución del modelo.
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