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Mikroservices-Architektur

  • Letta es una plataforma de orquestación de agentes AI que permite crear, personalizar y desplegar trabajadores digitales para automatizar flujos de trabajo empresariales.
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    ¿Qué es Letta?
    Letta es una plataforma integral de orquestación de agentes AI diseñada para capacitar a las organizaciones a automatizar flujos de trabajo complejos mediante trabajadores digitales inteligentes. Combinando plantillas de agentes personalizables con un potente constructor visual de flujos, Letta permite a los equipos definir procesos paso a paso, integrar una variedad de API y fuentes de datos, y desplegar agentes autónomos que manejan tareas como procesamiento de documentos, análisis de datos, compromiso con clientes y monitoreo de sistemas. Construida sobre una arquitectura de microservicios, ofrece soporte integrado para modelos de IA populares, control de versiones y herramientas de gobernanza. Paneles en tiempo real ofrecen insights sobre la actividad de los agentes, métricas de rendimiento y manejo de errores, asegurando transparencia y fiabilidad. Con controles de acceso basados en roles y opciones seguras de despliegue, Letta escala desde proyectos piloto hasta gestión de fuerza laboral digital a nivel empresarial.
    Características principales de Letta
    • Constructor visual de flujos de trabajo
    • Orquestación de agentes mult model
    • Integración de API y datos
    • Panel de monitoreo en tiempo real
    • Control de acceso basado en roles
    • Control de versiones y gobernanza
    • NLP y procesamiento de documentos incorporados
    • Disparadores y programación basados en eventos
    Pros y Contras de Letta

    Desventajas

    Ventajas

    Proporciona un entorno integral de desarrollo de agentes para construir agentes con estado de manera eficiente.
    Admite la integración con aplicaciones a través de REST API y SDKs.
    Permite la conexión con bibliotecas de herramientas externas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP).
    Ofrece tutoriales, ejemplos y libros de cocina para facilitar la curva de aprendizaje y el proceso de desarrollo.
    Admite opciones de despliegue tanto en la nube como autoalojadas.
  • rag-services es un marco de microservicios de código abierto que permite pipelines escalables de generación aumentada por recuperación con almacenamiento vectorial, inferencia LLM y orquestación.
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    ¿Qué es rag-services?
    rag-services es una plataforma extensible que descompone las pipelines RAG en microservicios discretos. Ofrece un servicio de almacenamiento de documentos, un servicio de indexación vectorial, un servicio de embedding, múltiples servicios de inferencia LLM y un orquestador para coordinar los flujos de trabajo. Cada componente expone APIs REST, permitiéndote mezclar y combinar bases de datos y proveedores de modelos. Con soporte para Docker y Docker Compose, puedes desplegar localmente o en clústeres Kubernetes. El framework habilita soluciones RAG escalables y tolerantes a fallos para chatbots, bases de conocimientos y Q&A automáticos.
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