BrainX es una plataforma de IA basada en PHP que simplifica la creación y orquestación de chatbots y asistentes inteligentes. Tiene interfaces unificadas para integrar múltiples modelos de lenguaje (OpenAI, Azure, etc.), combinadas con controladores de memoria flexibles para mantener el contexto de la conversación entre sesiones. Los conectores preconstruidos facilitan el despliegue en Slack, Telegram y otros canales de mensajería. Los desarrolladores pueden configurar plantillas de prompts, pipelines de respuestas y estrategias de caché para optimizar el rendimiento y la experiencia del usuario. Con su arquitectura modular, BrainX facilita ampliar funcionalidades, gestionar sesiones y monitorizar interacciones en aplicaciones AI de grado producción.

LLM-Blender-Agent permite a los desarrolladores construir sistemas de IA modulares y multi-agente encapsulando LLM en agentes colaborativos. Cada agente puede acceder a herramientas como ejecución de Python, scraping web, bases de datos SQL y APIs externas. El framework gestiona la memoria de la conversación, razonamiento paso a paso y orquestación de herramientas, habilitando tareas como generación de informes, análisis de datos, investigación automatizada y automatización de flujos de trabajo. Basado en LangChain, es ligero, extensible y compatible con GPT-3.5, GPT-4 y otros LLM.

LLM-Agent es un marco ligero y extensible para construir agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje. Proporciona abstracciones para memoria de conversación, plantillas de prompts dinámicas e integración fluida de herramientas o APIs personalizadas. Los desarrolladores pueden orquestar procesos de razonamiento en múltiples pasos, mantener estado a través de interacciones y automatizar tareas complejas como recuperación de datos, generación de informes y soporte de decisiones. Al combinar la gestión de memoria con el uso de herramientas y planificación, LLM-Agent facilita el desarrollo de agentes inteligentes y orientados a tareas en Python.

Tongui Agent proporciona una arquitectura modular para crear agentes de IA que puedan mantener el estado de la conversación, aprovechar herramientas externas y coordinar múltiples sub-agentes. Los desarrolladores configuran los backends LLM, definen acciones personalizadas y ajustan módulos de memoria para almacenar el contexto. El marco incluye un SDK, CLI y hooks middleware para observabilidad, facilitando su integración en aplicaciones web o Node.js. Los LLM soportados incluyen OpenAI, Azure OpenAI y modelos de código abierto.

El Discord AI Agent utiliza la API de Discord y los LLM compatibles con OpenAI para transformar cualquier servidor en un entorno interactivo de chat con IA. Los desarrolladores pueden registrar plugins personalizados para manejar comandos slash, eventos de mensajes o tareas programadas, mientras que el almacenamiento de memoria incorporado mantiene el contexto de la conversación para diálogos coherentes en múltiples turnos. El marco soporta ejecución asíncrona, modelos configurables, plantillas de prompt y registro para depuración. Con solo editar un archivo de configuración YAML o JSON, puedes definir claves API, preferencias de modelos, prefijos de comandos y directorios de plugins. Su arquitectura extensible permite añadir funciones especializadas como moderación, juegos de trivia o bots de soporte al cliente. Ya sea ejecutándose localmente o desplegado en plataformas en la nube, el Discord AI Agent simplifica la creación de agentes IA flexibles y fáciles de mantener para la participación comunitaria.