APEER ofrece flujos de trabajo de análisis de imagen personalizados diseñados para mejorar su rendimiento y reproducibilidad. Su plataforma permite a los microscopistas resolver desafíos de análisis de imágenes mediante automatización de extremo a extremo. Al aprovechar herramientas avanzadas como el aprendizaje automático y la segmentación semántica, APEER garantiza una extracción precisa de datos para diversas necesidades de investigación. La plataforma es ideal para investigadores que buscan soluciones automatizadas y confiables para manejar datos de imagen complejos, liberando así tiempo para enfocarse más en actividades críticas de investigación.

Virtual Scientists V2 funciona como un marco modular de agentes de IA adaptados a la investigación científica. Define múltiples científicos virtuales—químico, físico, biólogo y científico de datos—cada uno equipado con conocimientos específicos del dominio y con integraciones de herramientas. Estos agentes usan LangChain para coordinar llamadas a APIs de fuentes como Semantic Scholar, ArXiv y búsqueda web, permitiendo la recuperación automatizada de literatura, análisis contextual y extracción de datos. Los usuarios scriptian tareas especificando objetivos de investigación; los agentes recopilan automáticamente artículos, resumen metodologías y resultados, proponen protocolos experimentales, generan hipótesis y producen informes estructurados. El marco soporta plugins para herramientas y flujos de trabajo personalizados, promoviendo extensibilidad. Automatizando tareas repetitivas de investigación, Virtual Scientists V2 acelera la generación de ideas y reduce el esfuerzo manual en proyectos multidisciplinares.