AI Agents es un marco de trabajo web completo en Python diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de software inteligentes. Ofrece kits de herramientas listos para usar para integrar servicios externos como búsqueda en la web, entrada/salida de archivos y APIs personalizadas. Con módulos de memoria integrados, los agentes mantienen el contexto a través de las interacciones, permitiendo razonamiento avanzado en múltiples pasos y conversaciones persistentes. El marco soporta múltiples proveedores de LLM, incluyendo OpenAI y modelos de código abierto, permitiendo a los desarrolladores cambiar o combinar modelos fácilmente. Los usuarios definen tareas, asignan herramientas y políticas de memoria, y el motor central orquesta la construcción de prompts, invocación de herramientas y análisis de respuestas para una operación de agente sin problemas.

LangChain AI Scientist V2 aprovecha modelos de lenguaje grandes y el marco de agentes de LangChain para asistir a los investigadores en cada etapa del proceso científico. Ingesta artículos académicos para revisiones de literatura, genera nuevas hipótesis, esboza protocolos experimentales, redacta informes de laboratorio y produce código para análisis de datos. Los usuarios interactúan vía CLI o cuaderno, personalizando tareas con plantillas de prompts y configuraciones. Al coordinar cadenas de razonamiento de múltiples pasos, acelera los descubrimientos, reduce el trabajo manual y asegura resultados reproducibles.