Multi-Agent-Seller proporciona un entorno modular para simular negociaciones comerciales con agentes AI. Incluye agentes preconstruidos de comprador y vendedor con estrategias de negociación personalizables, como precios dinámicos, concesiones basadas en el tiempo y decisiones basadas en utilidad. Los usuarios pueden definir protocolos, formatos de mensaje y condiciones de mercado personalizados. El framework gestiona sesiones, seguimiento de ofertas y registros de resultados con herramientas de visualización integradas para analizar interacciones de agentes. Se integra fácilmente con bibliotecas de aprendizaje automático para desarrollo de estrategias, permitiendo experimentar con aprendizaje por refuerzo o agentes basados en reglas. Su arquitectura extensible permite añadir nuevos tipos de agentes, reglas de negociación y plugins de visualización. Multi-Agent-Seller es ideal para probar algoritmos multiagente, estudiar comportamientos de negociación y enseñar conceptos en AI y comercio electrónico.

Scios.ai es una plataforma avanzada de inteligencia de decisiones diseñada para simular los procesos de toma de decisiones del consumidor. Empodera a las empresas para crear, evaluar y refinar sus estrategias a través de modelos predictivos y prescriptivos. Con Scios.ai, las empresas pueden ejecutar varios escenarios 'qué pasaría si' para explorar diferentes estrategias y obtener prescripciones accionables. Al unificar datos de mercado, experiencia humana y análisis avanzados, la plataforma ofrece un camino claro y respaldado por datos para la planificación estratégica y la comprensión del mercado.

Prediction Market Agent Tooling proporciona una arquitectura modular para crear agentes de trading autónomos en mercados de predicción. Ofrece conectores para plataformas principales como Augur y Polymarket, una biblioteca de plantillas de estrategia reutilizables, flujos de datos en tiempo real, un motor de backtesting robusto y análisis de rendimiento integrados. Los usuarios pueden prototipar algoritmos rápidamente, simular condiciones de mercado históricas y desplegar agentes en vivo con herramientas de monitoreo, haciendo que sea ideal para investigadores y traders cuantitativos.