Functionary proporciona una forma declarativa de registrar herramientas personalizadas: funciones de JavaScript que encapsulan llamadas API, consultas a bases de datos o lógica empresarial. Envuelve la interacción con LLM para analizar las solicitudes del usuario, determinar qué herramientas ejecutar y analizar las salidas de las herramientas para devolver respuestas conversacionales. El framework soporta memoria, manejo de errores y encadenamiento de acciones, ofreciendo hooks para pre y post procesamiento. Los desarrolladores pueden crear rápidamente agentes capaces de orquestar funciones dinámicamente sin código boilerplate, mejorando el control sobre los flujos de trabajo impulsados por IA.

Nexus Agents es un marco modular para construir sistemas multiagentes impulsados por IA con grandes modelos de lenguaje en el núcleo. Los desarrolladores pueden definir agentes personalizados, integrar herramientas externas y orquestar flujos de trabajo mediante configuraciones declarativas YAML o Python. Soporta enrutamiento dinámico de tareas, gestión de memoria y comunicación entre agentes, garantizando automatización escalable y confiable. Con registros, manejo de errores y soporte CLI integrados, Nexus Agents simplifica la creación de pipelines complejos que abarcan recuperación de datos, análisis, generación de contenido e interacción con clientes. Su arquitectura permite una fácil extensión con herramientas personalizadas o proveedores de LLM, capacitando a los equipos para automatizar procesos comerciales, tareas de investigación y flujos operativos de manera consistente y mantenible.

La API Junjo Python es un SDK que permite a los desarrolladores integrar agentes IA en aplicaciones Python. Proporciona una interfaz unificada para definir agentes, conectarse a LLMs, orquestar herramientas como búsquedas web, bases de datos o funciones personalizadas, y mantener la memoria conversacional. Los desarrolladores pueden construir cadenas de tareas con lógica condicional, transmitir respuestas en tiempo real a los clientes y manejar errores con gracia. La API soporta extensiones por plugins, procesamiento multilingüe y recuperación de datos en tiempo real, permitiendo casos de uso desde soporte al cliente automatizado hasta bots de análisis de datos. Con documentación completa, ejemplos de código y diseño al estilo Python, la API Junjo Python reduce el tiempo al mercado y la carga operacional en el despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes.

OperAgents es un conjunto de herramientas orientado a desarrolladores para construir y orquestar agentes autónomos usando modelos de lenguaje como GPT. Soporta definir clases de agentes personalizadas, integrar herramientas externas (APIs, bases de datos, ejecución de código) y gestionar la memoria del agente para mantener contexto. A través de pipelines configurables, los agentes pueden realizar tareas de múltiples pasos, como investigación, resumir y apoyar la toma de decisiones, invocando dinámicamente herramientas y manteniendo el estado. El marco incluye módulos para monitorear el rendimiento del agente, manejo automático de errores y escalado de ejecuciones. Al abstraer las interacciones con LLM y la gestión de herramientas, OperAgents acelera el desarrollo de flujos de trabajo impulsados por IA en dominios como soporte al cliente automatizado, análisis de datos y generación de contenido.