Novedades Manipulación de datos para este año

Encuentra herramientas Manipulación de datos diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

Manipulación de datos

  • Visualiza y analiza datos CSV y Parquet sin esfuerzo con IA.
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    ¿Qué es CSV and Parquet viewer?
    El Visor de CSV y Parquet es una poderosa herramienta diseñada para usuarios que trabajan frecuentemente con archivos de datos. Esta extensión de Chrome te permite abrir y ver datos en formatos CSV y Parquet sin problemas. Proporciona opciones de filtrado avanzadas y capacidades de análisis de datos impulsadas por IA, lo que la hace adecuada para el uso personal y profesional. Ya seas un analista de datos, investigador o usuario ocasional, esta herramienta mejora tu capacidad para visualizar y manipular datos, convirtiendo conjuntos de datos complejos en conocimientos prácticos.
  • Un agente de IA que permite análisis de datos interactivo en Pandas DataFrames, haciendo preguntas aclaratorias y generando código.
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    ¿Qué es Data Analysis Agent?
    El Agente de Análisis de Datos envuelve un agente basado en LLM alrededor de un DataFrame de Pandas para permitir a los usuarios realizar análisis exploratorios de datos mediante lenguaje natural. Cuando un usuario hace una pregunta, el agente genera el código Python necesario, lo ejecuta y devuelve resultados o gráficos. Si la consulta es ambigua, hace preguntas aclaratorias antes de continuar. Soporta filtrado, agrupación, agregación, estadísticas resumidas y bibliotecas de visualización como Matplotlib o Seaborn para insights inmediatos, agilizando el flujo de trabajo analítico y reduciendo la necesidad de escribir código repetitivo.
  • Dumpling AI simplifica la extracción y limpieza de datos para una automatización fluida de IA.
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    ¿Qué es Dumpling AI?
    Dumpling AI está diseñado para hacer que su IA sea tan efectiva como los datos que la alimentan. Rastrea, extrae y limpia datos de casi cualquier fuente, integrándose perfectamente con plataformas como Make.com para una configuración rápida. Esta herramienta asegura que obtenga datos limpios y estructurados, listos para su uso inmediato en sistemas de IA, para que pueda evitar el desorden de la manipulación manual de datos y concentrarse en construir aplicaciones de IA robustas.
  • Genera salidas JSON estructuradas sin esfuerzo con JsonLLM.
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    ¿Qué es JsonLLM?
    JsonLLM proporciona una solución eficiente para la extracción de datos estructurados y la generación de API. Al utilizar esquemas JSON, los usuarios pueden formatear automáticamente los datos en una estructura coherente, garantizando integraciones y transferencias de datos confiables. Está diseñado para aquellos que requieren manipulación precisa de datos y desean mejorar sus salidas con formatos estructurados. Perfecto para transformar datos no estructurados en salidas JSON valiosas y utilizables, JsonLLM ayuda a reducir la complejidad de crear API y trabajar con grandes conjuntos de datos.
  • Tablesmith automatiza flujos de datos en hojas de cálculo, haciendo que la gestión de datos sea fluida y eficiente.
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    ¿Qué es Tablesmith?
    Tablesmith es una plataforma poderosa centrada en la automatización de tareas de hojas de cálculo para mejorar la productividad y la eficiencia. Al desacoplar los datos de las hojas de cálculo tradicionales, proporciona a los usuarios una experiencia fluida para manejar, ordenar, filtrar, agrupar, formatear y dividir datos. Disponible en múltiples plataformas, Tablesmith garantiza un entorno versátil y fácil de usar para todas sus necesidades de automatización de datos.
  • Hoja de cálculo moderna que utiliza Python, SQL e IA para una colaboración efectiva de datos.
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    ¿Qué es Quadratic Multiplayer?
    Quadratic es una aplicación de hoja de cálculo revolucionaria diseñada para la colaboración moderna en datos. Presenta soporte integrado para programación en Python, consultas SQL y herramientas potenciadas por IA. La plataforma permite que los equipos trabajen sin problemas con datos, utilizando herramientas avanzadas de ciencia de datos y análisis para obtener insights de manera eficiente. Los usuarios pueden extraer datos de diversas fuentes, incluidos SaaS, bases de datos, archivos CSV y APIs, y manipularlos directamente en la interfaz de la hoja de cálculo. Ideal para científicos de datos, analistas y equipos colaborativos, Quadratic permite manipulaciones sofisticadas de datos y la toma de decisiones.
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