Pacman AI ofrece un entorno y un marco de agentes totalmente funcional en Python para el clásico juego de Pacman. El proyecto implementa algoritmos clave de aprendizaje por refuerzo—Q-learning e iteración de valores—para permitir que el agente aprenda políticas óptimas para la recolección de píldoras, navegación en laberintos y evasión de fantasmas. Los usuarios pueden definir funciones de recompensa personalizadas y ajustar hiperparámetros como la tasa de aprendizaje, factor de descuento y estrategia de exploración. El marco soporta registro de métricas, visualización del rendimiento y configuraciones reproducibles de experimentos. Está diseñado para facilitar su extensión, permitiendo a investigadores y estudiantes integrar nuevos algoritmos o enfoques de aprendizaje con redes neuronales y compararlos con métodos de cuadrícula tradicionales dentro del dominio de Pacman.

Brainlox es una plataforma innovadora de Aprendizaje de Código basada en IA, diseñada para ayudar a usuarios de varios niveles de habilidad a aprender programación de manera eficiente. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, Brainlox ofrece una experiencia personalizada, proporcionando orientación y retroalimentación en tiempo real. Los estudiantes pueden participar en varios cursos de programación que están estructurados para fomentar una comprensión profunda, retención y aplicación práctica de habilidades de codificación. Este enfoque no solo simplifica conceptos complejos, sino que también cultiva un interés y compromiso más profundo con la codificación a través de contenido adaptado y métodos de aprendizaje interactivos.