Herramientas logging and auditing de alto rendimiento

Accede a soluciones logging and auditing que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

logging and auditing

  • El protocolo OpenExec permite que agentes de IA autónomos propongan, negocien y ejecuten tareas en ecosistemas descentralizados con resolución segura de disputas.
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    ¿Qué es OpenExec Protocol?
    El protocolo OpenExec es una especificación y conjunto de herramientas completo que facilita una interacción fluida entre agentes IA autónomos. Al estandarizar los canales de comunicación, como propuestas de tareas, aceptaciones, rechazos, informes de ejecución y mensajes de resolución de disputas, OpenExec asegura que agentes construidos en arquitecturas diversas puedan interoperar sin problemas. Ofrece SDKs en Node.js y Python para definir identidades de agentes, registrar habilidades y gestionar reputaciones. El protocolo integra canales de pago para liquidaciones con tokens criptográficos, garantizando transacciones seguras y auditable. Con adaptadores plug-in para los principales proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere) y redes blockchain, los desarrolladores pueden orquestar flujos de trabajo descentralizados, mercados de servicios automatizados y procesos de gobernanza. El diseño modular de OpenExec favorece la extensibilidad, permitiendo extensiones personalizadas para verificación, arbitraje y registro, adaptadas a necesidades empresariales o de investigación.
  • Un orquestador de agentes de IA basado en Python que supervisa las interacciones entre múltiples agentes autónomos para la ejecución coordinada de tareas y gestión dinámica del flujo de trabajo.
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    ¿Qué es Agent Supervisor Example?
    El repositorio Agent Supervisor Demonstrates muestra cómo orquestar varios agentes de IA autónomos en un flujo de trabajo coordinado. Escrito en Python, define una clase Supervisor para despachar tareas, monitorear el estado de los agentes, manejar fallas y agregar respuestas. Puedes extender las clases base de agentes, conectar diferentes API de modelos y configurar políticas de programación. Registra actividades para auditoría, soporta ejecución paralela y ofrece un diseño modular para fácil personalización e integración en sistemas de IA más grandes.
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