Exo proporciona todo lo necesario para crear, desplegar y escalar agentes de IA autónomos. Comienza con plantillas preconfiguradas o crea flujos personalizados usando interfaz drag-and-drop o definiciones YAML. Integra cualquier API REST, base de datos o servicio externo para ampliar las capacidades del agente. Los agentes mantienen el contexto mediante memoria persistente integrada y almacenes vectoriales. Un entorno de ejecución en la nube, herramientas CLI/SDK y panel de control permiten monitorear rendimiento, inspeccionar logs y gestionar versiones.

Middleware es una plataforma de observabilidad en la nube de extremo a extremo diseñada para agilizar y visualizar toda su pila tecnológica. Simplifica la complejidad nativa de la nube, proporcionando herramientas para monitoreo de infraestructura, monitoreo de registros, trazado distribuido y gestión del rendimiento de aplicaciones (APM). Al ofrecer información profunda y capacidades de monitoreo integrales, Middleware ayuda a las empresas a mantener una alta eficiencia operativa, detectar anomalías y resolver problemas en tiempo real, asegurando el rendimiento óptimo de sus aplicaciones y servicios.

Multi-Agent System proporciona un conjunto de herramientas ligero pero potente para diseñar y ejecutar simulaciones multi-agente. Los usuarios pueden crear clases de agentes personalizadas para encapsular la lógica de decisión, definir objetos Environment para representar estados y reglas del mundo, y configurar un motor de simulación para coordinar las interacciones. El marco soporta componentes modulares para registro, recopilación de métricas y visualización básica para analizar comportamientos de agentes en escenarios cooperativos o adversariales. Es adecuado para prototipado rápido de robótica en enjambre, asignación de recursos y experimentos de control descentralizado.

Duet GPT es un marco de código abierto basado en Python para orquestar conversaciones multi-agente entre dos modelos GPT. Usted define roles de agentes distintos, personalizados con indicaciones del sistema, y el marco gestiona automáticamente los turnos, el paso de mensajes y el historial de la conversación. Esta estructura cooperativa acelera la resolución de tareas complejas, permitiendo razonamiento comparativo, ciclos de crítica y refinamiento iterativo mediante intercambios de ida y vuelta. Su integración perfecta con la API de OpenAI, configuración sencilla y registro incorporado lo hacen ideal para investigación, prototipado y flujos de trabajo en producción en asistencia de programación, soporte en decisiones e ideación creativa. Los desarrolladores pueden ampliar las clases principales para integrar nuevos servicios LLM, ajustar la lógica del iterador y exportar transcripciones en formatos JSON o Markdown para análisis posterior.

Logmind es un agente de IA avanzado diseñado para analizar archivos de registro utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Detecta automáticamente anomalías, patrones y genera información que ayuda a los desarrolladores y administradores del sistema a resolver problemas más rápido. Al proporcionar alertas y recomendaciones en tiempo real, Logmind permite a los usuarios optimizar sus procesos de gestión de registros y mejorar la fiabilidad de sus sistemas.

Social Media Agents es un marco de trabajo de línea de comandos que se conecta a la API de OpenAI para automatizar cada paso de la gestión de redes sociales. Utiliza modelos GPT para crear leyendas, sugerir hashtags y formatear contenido. Los usuarios pueden programar publicaciones en múltiples plataformas—Twitter, Mastodon, Reddit y más—a través de programación incorporada o trabajos cron externos. La herramienta soporta plantillas personalizadas, configuraciones de múltiples cuentas, registros detallados y la integración en pipelines de despliegue continuo, haciéndola adaptable para proyectos personales o flujos de trabajo empresariales.

Agent Logging proporciona un marco unificado de registro para frameworks de agentes de IA y flujos de trabajo personalizados. Intercepta y registra cada etapa de la ejecución de un agente — generación de indicaciones, invocación de herramientas, respuesta LLM y salida final — junto con marcas de tiempo y metadatos. Los logs se pueden exportar en JSON, CSV o enviarse a servicios de monitorización. La biblioteca soporta niveles de registro personalizables, hooks para integración con plataformas de observabilidad y herramientas de visualización para rastrear caminos de decisión. Con Agent Logging, los equipos obtienen insights sobre el comportamiento del agente, detectan cuellos de botella de rendimiento y mantienen registros transparentes para auditoría.