icon
Herramientas de IA Agentes de IA MCP Clasificación Enviar y Publicitar
Iniciar Sesión

Herramientas local inference de alto rendimiento

Accede a soluciones local inference que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

local inference

  • llama-cpp-agent

    Un framework ligero en C++ para construir agentes de IA locales usando llama.cpp, con plugins y memoria de conversación.
    0
    0
    ¿Qué es llama-cpp-agent?
    llama-cpp-agent es un framework de código abierto en C++ para ejecutar agentes de IA completamente offline. Aprovecha el motor de inferencia llama.cpp para proporcionar interacciones rápidas y de baja latencia, y soporta un sistema modular de plugins, memoria configurable y ejecución de tareas. Los desarrolladores pueden integrar herramientas personalizadas, cambiar entre diferentes modelos LLM locales y construir asistentes conversacionales centrados en la privacidad sin dependencias externas.

  • Mistral Small 3

    Mistral Small 3 es un modelo de IA altamente eficiente, optimizado para latencias, para tareas lingüísticas rápidas.
    0
    0
    ¿Qué es Mistral Small 3?
    Mistral Small 3 es un modelo de IA de 24B parámetros, optimizado para latencias, que sobresale en tareas lingüísticas que requieren respuestas rápidas y baja latencia. Alcance más del 81% de precisión en MMLU y procesa 150 tokens por segundo, lo que lo convierte en uno de los modelos más eficientes disponibles. Destinado tanto para implementación local como para ejecución de funciones rápidas, este modelo es ideal para desarrolladores que necesitan capacidades de IA rápidas y confiables. Además, admite ajuste fino para tareas especializadas en diversos dominios, como derecho, medicina y campos técnicos, asegurando inferencias locales para mayor seguridad de datos.

  • MLC Web LLM Assistant

    Un asistente de IA basado en navegador que permite inferencia local y streaming en modelos de lenguaje grandes con WebGPU y WebAssembly.
    0
    0
    ¿Qué es MLC Web LLM Assistant?
    Web LLM Assistant es un marco ligero de código abierto que transforma tu navegador en una plataforma de inferencia de IA. Utiliza backends WebGPU y WebAssembly para ejecutar directamente LLM en los dispositivos del cliente sin necesidad de servidores, asegurando privacidad y capacidad offline. Los usuarios pueden importar y cambiar entre modelos como LLaMA, Vicuna y Alpaca, conversar con el asistente y ver respuestas en streaming. La interfaz modular basada en React soporta temas, historial de conversaciones, prompts del sistema y extensiones tipo plugin para comportamientos personalizados. Los desarrolladores pueden personalizar la interfaz, integrar APIs externas y ajustar los prompts. El despliegue solo requiere hospedar archivos estáticos; no se necesitan servidores backend. Web LLM Assistant democratiza la IA permitiendo inferencias locales de alto rendimiento en cualquier navegador moderno.
Destacados