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local AI

  • local.ai

    LocalAI ofrece una aplicación nativa para simplificar la implementación de modelos de IA locales.
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    ¿Qué es local.ai?
    LocalAI es una solución de código abierto diseñada para facilitar la implementación y el uso de varios modelos de IA localmente. Actuando como un reemplazo de API REST compatible con OpenAI, admite generación de texto, audio, video e imágenes sin necesidad de hardware avanzado. También incluye funciones como cuantización GGML y capacidades de clonación de voz.
    Características principales de local.ai
    • Reemplazo de API REST
    • Inferencia local
    • Admite la generación de texto, audio, video e imágenes
    • Compatible con modelos gguf, transformers, diffusers
    • Cuantización GGML
    • Clonación de voz
    Pros y Contras de local.ai

    Desventajas

    La inferencia de GPU y las sesiones paralelas están próximas, pero actualmente no disponibles
    No hay presencia oficial de una aplicación móvil en las principales tiendas de aplicaciones
    Información limitada sobre soporte al usuario o canales de participación comunitaria

    Ventajas

    Gratis y de código abierto, bajo licencia GPLv3
    Gestión e inferencia de modelos AI sin conexión y sin necesidad de GPU
    Aplicación nativa basada en Rust eficiente en memoria (<10MB)
    Soporta inferencia CPU con múltiples modos de cuantización
    Gestión centralizada de modelos con descargas retomables y verificación de resumen
    Fácil inicio de un servidor de streaming local para inferencia AI
    Soporte planificado para inferencia GPU, sesiones paralelas y funcionalidades mejoradas
    Precios de local.ai
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://localai.app

  • Local LLM with Function Calling

    Un marco para ejecutar modelos de lenguaje grandes locales con soporte para llamadas a funciones para el desarrollo de agentes de IA fuera de línea.
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    ¿Qué es Local LLM with Function Calling?
    Local LLM con llamadas a funciones permite a los desarrolladores crear agentes de IA que funcionan completamente en hardware local, eliminando preocupaciones de privacidad de datos y dependencias en la nube. El marco incluye código de ejemplo para integrar LLMs locales como LLaMA, GPT4All u otros modelos de peso abierto, y demuestra cómo configurar esquemas de funciones que el modelo puede invocar para realizar tareas como obtener datos, ejecutar comandos shell o interactuar con API. Los usuarios pueden ampliar el diseño definiendo endpoints de funciones personalizadas, ajustando indicaciones y gestionando respuestas de funciones. Esta solución ligera simplifica la creación de asistentes de IA offline, chatbots y herramientas de automatización para una amplia gama de aplicaciones.
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