Parea AI es un kit de herramientas integral destinado a equipos de IA para agilizar el desarrollo y la implementación de aplicaciones LLM. Facilita el seguimiento robusto de experimentos, evaluaciones detalladas y monitoreo efectivo del rendimiento de LLM. Desde el seguimiento de entrada/salida, análisis de costos hasta anotaciones humanas, Parea asegura que los equipos tengan todas las herramientas necesarias para enviar LLMs listos para producción con confianza. La plataforma es compatible con bibliotecas populares como OpenAI y LangChain, mejorando su usabilidad en diferentes proyectos de IA.

El ejemplo de agentes LLM proporciona una base de código práctica para construir agentes de IA en Python. Demuestra cómo registrar herramientas personalizadas (búsqueda web, solucionador matemático mediante WolframAlpha, analizador CSV, REPL de Python), crear agentes de chat y basados en recuperación, y conectar con almacenamientos vectoriales para responder preguntas de documentos. El repositorio ilustra patrones para mantener la memoria de la conversación, despachar dinámicamente llamadas a herramientas y encadenar múltiples prompts de LLM para resolver tareas complejas. Los usuarios aprenden a integrar APIs de terceros, estructurar flujos de trabajo de agentes y ampliar el marco con nuevas capacidades; todo ello como una guía práctica para experimentación y prototipado por desarrolladores.

SimplerLLM proporciona a los desarrolladores una API minimalista para componer cadenas LLM, definir acciones del agente y orquestar llamadas a herramientas. Con abstracciones integradas para retención de memoria, plantillas de instrucciones y análisis de resultados, los usuarios pueden ensamblar rápidamente agentes conversacionales que mantienen el contexto entre interacciones. El marco se integra perfectamente con modelos de OpenAI, Azure y HuggingFace, y soporta conjuntos de herramientas pluggables para búsquedas, calculadoras y APIs personalizadas. Su núcleo liviano minimiza dependencias, permitiendo un desarrollo ágil y un despliegue sencillo en la nube o en el borde. Ya sea que construyas chatbots, asistentes de QA o automatizadores de tareas, SimplerLLM simplifica los pipelines end-to-end de agentes LLM.

Autoblocks es un espacio de trabajo basado en la nube que se centra en ayudar a los equipos de producto a evaluar, probar y mejorar sus productos de AI de manera colaborativa. La plataforma admite pruebas A/B y experimentación local, proporcionando herramientas y conocimientos para el desarrollo y mejora efectiva de productos de AI. Sus herramientas flexibles para desarrolladores están diseñadas específicamente para mejorar productos impulsados por LLM, convirtiéndola en una herramienta esencial para los desarrolladores que buscan crear experiencias de AI confiables.

El EVM Agent Kit ofrece una arquitectura modular para construir agentes inteligentes que interactúan de forma fluida con las redes Ethereum. En su núcleo, aprovecha modelos de lenguaje grandes para generar cadenas de instrucciones que se interpretan en llamadas JSON-RPC para recuperar datos en la cadena y ejecutar transacciones. Los desarrolladores pueden integrar lógica personalizada para gestión de carteras, estimación de gas y validación de resultados. El kit incluye plantillas para escenarios como intercambios de tokens, auditorías de contratos y análisis en cadena. Al abstraer las complejidades del EVM de bajo nivel, permite prototipado rápido de agentes que monitorean saldos de carteras, decodifican eventos de contratos inteligentes y ejecutan operaciones de forma autónoma según estrategias predefinidas. Conectores extensibles facilitan la integración con principales proveedores de LLM y redes blockchain, asegurando flexibilidad en el diseño de los agentes.