Browserable es un marco de IA basado en la web que faculta a los modelos lingüísticos y chatbots a navegar e interactuar con sitios web como lo haría un usuario humano. Generando una especificación OpenAPI basada en el contenido y estructura de su sitio, Browserable permite a los agentes obtener páginas, seguir enlaces, hacer clic en botones, rellenar formularios y extraer respuestas estructuradas — todo mediante llamadas API estándar. La plataforma soporta contenido dinámico en JavaScript, gestión de sesiones, paginación y manejadores personalizados para flujos de trabajo especializados. Con límites de tasa integrados, autenticación y manejo de errores, Browserable simplifica la integración de capacidades de navegación web en tiempo real en aplicaciones de IA, chatbots y pipelines de datos.

LangChain Google Gemini Agent es una biblioteca en Python diseñada para simplificar la creación de agentes IA autónomos alimentados por los modelos de lenguaje Gemini de Google. Combina el enfoque modular de LangChain—permitiendo cadenas de instrucciones, gestión de memoria e integración de herramientas—con la avanzada comprensión del lenguaje natural de Gemini. Los usuarios pueden definir herramientas personalizadas para llamadas API, consultas a bases de datos, web scraping y resúmenes de documentos; orquestarlas mediante un agente que interpreta las entradas del usuario, selecciona las acciones de herramientas apropiadas y compone respuestas coherentes. El resultado es un agente flexible capaz de razonamiento en múltiples pasos, acceso a datos en tiempo real y diálogos contextuales, ideal para construir chatbots, asistentes de investigación y flujos de trabajo automatizados, además de integrarse con almacenes vectoriales y servicios en la nube para escalabilidad.