El BenAI Research Assistant es una extensión de navegador impulsada por IA, diseñada para satisfacer las necesidades de investigadores y científicos. Su objetivo principal es facilitar la exploración de una vasta literatura científica, lo que permite a los usuarios adquirir rápidamente ideas y destilar información importante. La herramienta ofrece características como sugerencias de búsqueda inteligentes, resúmenes contextuales e integración con bases de datos académicas, lo que permite a los usuarios optimizar su proceso de investigación mientras mantienen precisión y eficiencia.

SummarizePaper es un servicio web que aprovecha la tecnología de IA de vanguardia para proporcionar resúmenes rápidos, concisos y precisos de documentos académicos del repositorio arXiv. Con el enfoque de hacer que la literatura científica sea más accesible, ayuda a investigadores, estudiantes y profesionales a ahorrar tiempo mientras se mantienen informados. Al generar resúmenes fáciles de leer, SummarizePaper simplifica el proceso de explorar y comprender el vasto panorama de la investigación científica, mejorando así la productividad y asegurando que los usuarios puedan captar fácilmente los hallazgos y perspectivas clave de artículos complejos.

Researcher AI Agent Front-End es una aplicación de código abierto en React que proporciona una interfaz de usuario para un asistente de investigación impulsado por IA. Soporta consultas en lenguaje natural para búsquedas de literatura, se conecta vía API con bases de datos académicas como Semantic Scholar o arXiv, y recupera metadatos, resúmenes y contenido en texto completo cuando está disponible. El front-end muestra resultados en un panel organizado, permite filtrar por año o relevancia y presenta resúmenes generados por IA resaltando hallazgos clave. Los usuarios pueden exportar referencias en formatos bibliográficos populares como APA, MLA y BibTeX. Con componentes modulares y diseño adaptable, la plataforma simplifica tareas de revisión y aumenta la productividad en investigación.