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  • Embedded BDI

    Framework BDI ligero que permite a los sistemas embebidos ejecutar en tiempo real agentes autónomos de creencias-deseos-intenciones.
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    ¿Qué es Embedded BDI?
    Embedded BDI proporciona un motor completo para el ciclo de vida BDI: modela las creencias de un agente sobre su entorno, gestiona deseos o metas en evolución, selecciona intenciones de una biblioteca de planes y ejecuta comportamientos en tiempo real. El framework incluye módulos para almacenamiento de la base de creencias, definición de bibliotecas de planes, disparadores de eventos y control de concurrencia, diseñado específicamente para microcontroladores con memoria limitada. Con una API sencilla, los desarrolladores pueden anotar creencias, definir deseos e implementar planes en el código. Su planificador maneja la ejecución prioritaria de intenciones y se integra con interfaces de hardware para sensores, actuadores y comunicación en red, haciéndolo ideal para dispositivos IoT autónomos, robots móviles y controladores industriales.
    Características principales de Embedded BDI
    • Gestión de la base de creencias
    • Manejo de deseos y objetivos
    • Biblioteca de planes y selección de intenciones
    • Motor de ejecución basado en eventos
    • Planificación en tiempo real
    • Control de concurrencia y recursos
    • API de integración con sensores y actuadores
    Pros y Contras de Embedded BDI

    Desventajas

    No hay información explícita sobre interfaces amigables para el usuario o integraciones de herramientas.
    Información limitada sobre el tamaño de la comunidad o la adopción en aplicaciones industriales.
    Carece de soporte comercial o detalles de precios, lo que sugiere que puede requerir experiencia técnica avanzada.

    Ventajas

    Código abierto bajo licencia GPL-3.0, asegurando transparencia y contribuciones de la comunidad.
    Basado en el intérprete Jason establecido, mejorando la fiabilidad y funcionalidad.
    Recursos completos para desarrolladores que incluyen documentación API, pruebas unitarias y soporte CI.
    Soporta la programación de agentes inteligentes usando el modelo BDI ampliamente reconocido.
    Diseñado específicamente para sistemas embebidos, permitiendo su uso en entornos con limitaciones de hardware.

  • js-agent

    Una biblioteca ligera de JavaScript que permite agentes IA autónomos con memoria, integración de herramientas y estrategias de decisión personalizables.
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    ¿Qué es js-agent?
    js-agent proporciona a los desarrolladores un conjunto de herramientas minimalista pero potente para crear agentes IA autónomos en JavaScript. Ofrece abstracciones para la memoria de conversación, herramientas de llamada de funciones, estrategias de planificación personalizables y manejo de errores. Con js-agent, puedes conectar rápidamente indicaciones, administrar el estado, invocar APIs externas y orquestar comportamientos complejos de agentes a través de una API simple y modular. Diseñado para ejecutarse en entornos Node.js, se integra perfectamente con la API de OpenAI para potenciar agentes inteligentes y contextualizados.

  • MASlite

    MASlite es un marco de sistemas multiagente ligero en Python para definir agentes, mensajería, programación y simulación de entornos.
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    ¿Qué es MASlite?
    MASlite ofrece una API sencilla para crear clases de agentes, registrar comportamientos y manejar la mensajería basada en eventos entre agentes. Incluye un planificador para gestionar tareas de agentes, modelado de entornos para simular interacciones y un sistema de plugins para extender las capacidades básicas. Los desarrolladores pueden prototipar rápidamente escenarios multiagente en Python definiendo métodos del ciclo de vida del agente, conectando agentes vía canales y ejecutando simulaciones en modo sin interfaz gráfica o integrándose con herramientas de visualización.
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