Soluciones language model applications ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas language model applications configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

language model applications

  • Su asistente AI definitivo para una generación de contenido sin interrupciones.
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    ¿Qué es Lab-GPT助手?
    Lab-GPT Assistant fusiona las capacidades de modelos de AI de primer nivel, incluidos GPT-3.5, GPT-4 y más, permitiendo a los usuarios generar contenido de alta calidad directamente desde sus navegadores web. Perfecto para escritores, investigadores y usuarios ocasionales, simplifica el proceso de creación de contenido, proporcionando sugerencias y mejoras adaptadas a las necesidades individuales. Con Lab-GPT, la creatividad no tiene límites, transformando la forma en que interactúa con el contenido digital.
  • LLMStack es una plataforma gestionada para construir, orquestar y desplegar aplicaciones de IA de calidad industrial con datos y APIs externas.
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    ¿Qué es LLMStack?
    LLMStack permite a desarrolladores y equipos convertir proyectos de modelos de lenguaje en aplicaciones de calidad industrial en minutos. Ofrece flujos de trabajo componibles para encadenar solicitudes, integraciones con almacenes vectoriales para búsqueda semántica y conectores a APIs externas para enriquecimiento de datos. La programación de tareas integrada, registros en tiempo real, dashboards de métricas y escalado automatizado garantizan fiabilidad y observabilidad. Los usuarios pueden desplegar apps de IA mediante interfaz de un clic o API, aplicando controles de acceso, monitoreo de rendimiento y gestión de versiones — todo sin gestionar servidores o DevOps.
  • Herramienta impulsada por IA para automatizar procesos complejos de back-office.
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    ¿Qué es Boogie?
    GradientJ es una plataforma impulsada por IA diseñada para ayudar a equipos no técnicos a automatizar procedimientos intrincados de back-office. Aprovecha grandes modelos de lenguaje para manejar tareas que de otro modo se externalizarían a trabajadores en el extranjero. Esta automatización facilita un ahorro significativo de tiempo y costos, mejorando la eficiencia general. Los usuarios pueden construir y desplegar robustas aplicaciones de modelos de lenguaje, monitorear su rendimiento en tiempo real y mejorar la salida del modelo a través de retroalimentación continua.
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