El proyecto Sistema Robótico Multi-Agente ofrece una plataforma modular basada en Python para desarrollar, simular y desplegar equipos robóticos cooperativos. En su núcleo, implementa estrategias de control descentralizado, permitiendo que los robots compartan información de estado y asignen tareas de forma colaborativa sin un coordinador central. El sistema incluye módulos integrados para planificación de rutas, evitación de colisiones, mapeo de entornos y programación dinámica de tareas. Los desarrolladores pueden integrar nuevos algoritmos extendiendo las interfaces proporcionadas, ajustar los protocolos de comunicación mediante archivos de configuración y visualizar las interacciones de los robots en entornos simulados. Compatible con ROS, soporta transiciones sin problemas desde la simulación hasta despliegues en hardware real. Este marco acelera la investigación al proporcionar componentes reutilizables para comportamiento en enjambre, exploración colaborativa y experimentos de automatización en almacenes.

Covariant proporciona soluciones de automatización robótica de vanguardia impulsadas por IA, adaptadas a los sectores de logística y almacenes. Sus sistemas utilizan Modelos de Fundamentos de Robótica avanzados para manejar tareas complejas con alta precisión y flexibilidad, reduciendo la dependencia de la mano de obra manual. Al integrar estos robots inteligentes, las empresas pueden alcanzar una automatización sin fisuras, una precisión mejorada y una eficiencia operativa. La tecnología de Covariant está diseñada para adaptarse a los cambios en SKU y artículos, permitiendo soluciones de automatización escalables y robustas que evolucionan con las necesidades del negocio.

Gather AI aprovecha la tecnología de drones de vanguardia y algoritmos avanzados de IA para automatizar la gestión de inventarios en almacenes. Sus soluciones utilizan flotas de drones que pueden navegar de manera autónoma a través de los almacenes, capturar imágenes detalladas del inventario y procesar estos datos mediante aprendizaje automático. Esto facilita el seguimiento del inventario en tiempo real, conteos de stock precisos y una utilización eficiente del espacio. Las empresas se benefician de una mayor productividad, costos laborales reducidos y una minimización de inexactitudes en el inventario, impulsando así la eficiencia operativa general.