Herramientas kontextbewusste Chatbots más usadas

Descubre por qué estas herramientas kontextbewusste Chatbots son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

kontextbewusste Chatbots

  • Stella proporciona herramientas modulares para flujos de trabajo de agentes AI, gestión de memoria, integraciones de plugins y orquestación personalizada de LLM.
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    ¿Qué es Stella Framework?
    El Framework Stella permite a los desarrolladores construir agentes IA robustos que mantienen el contexto, realizan acciones asistidas por herramientas y ofrecen experiencias de conversación dinámicas. Al abstraer las complejidades de las integraciones LLM, Stella ofrece adaptadores independientes del proveedor para OpenAI, Hugging Face y modelos autohospedados. Los agentes pueden usar almacenes de memoria personalizables para recordar datos de usuario e historial de conversaciones, y los plugins facilitan interacciones con APIs externas, bases de datos o servicios. El motor de orquestación integrado gestiona los ciclos de decisión, mientras que un DSL conciso permite definir acciones, llamadas a herramientas y manejo de respuestas. Ya sea creando bots de soporte al cliente, asistentes de investigación o automatizadores de flujos de trabajo, Stella proporciona una base escalable para desplegar agentes IA de nivel producción.
    Características principales de Stella Framework
    • Arquitectura modular de agentes
    • Integraciones LLM independientes del proveedor
    • Gestión de memoria a corto y largo plazo
    • Integración de plugins y herramientas externas
    • Orquestación y ciclos de decisión incorporados
    • DSL conciso para definir acciones
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