Multi-Agent System proporciona un conjunto de herramientas ligero pero potente para diseñar y ejecutar simulaciones multi-agente. Los usuarios pueden crear clases de agentes personalizadas para encapsular la lógica de decisión, definir objetos Environment para representar estados y reglas del mundo, y configurar un motor de simulación para coordinar las interacciones. El marco soporta componentes modulares para registro, recopilación de métricas y visualización básica para analizar comportamientos de agentes en escenarios cooperativos o adversariales. Es adecuado para prototipado rápido de robótica en enjambre, asignación de recursos y experimentos de control descentralizado.

PPT Agents es un conjunto de herramientas Python de código abierto que convierte presentaciones PowerPoint en agentes AI. Analiza archivos PPTX con python-pptx, extrae textos y metadatos de las diapositivas, y los indexa en un almacén vectorial mediante LangChain. Con modelos de OpenAI integrados, permite a los usuarios consultar interactivamente el contenido de las diapositivas, generar resúmenes concisos y realizar ediciones por lotes de las diapositivas. Los usuarios pueden actualizar textos, agregar o eliminar diapositivas según indicaciones y exportar archivos PPT modificados de forma transparente. Esto permite obtener ideas rápidamente y realizar ajustes automáticos en presentaciones sin trabajo manual paso a paso.