Agentfy ofrece una arquitectura modular para construir agentes de IA combinando LLMs, backends de memoria e integraciones de herramientas en un entorno de ejecución cohesivo. Los desarrolladores declaran el comportamiento del agente usando clases en Python, registran herramientas (APIs REST, bases de datos, utilidades) y eligen almacenar memoria (local, Redis, SQL). El framework orquesta mensajes, acciones, llamadas a herramientas y gestión de contexto para automatizar tareas. La CLI integrada y el soporte Docker permiten implementaciones en un solo paso en la nube, borde o entornos de escritorio.