SegAgent es un marco de Python que orquesta agentes de IA para realizar segmentación semántica de imágenes mediante interacción en lenguaje natural. Combinando la comprensión del lenguaje basada en GPT con el Segment Anything Model (SAM), convierte las indicaciones del usuario—como "segmenta la región del tumor" o "refina los bordes"—en máscaras precisas. El agente retiene el contexto de la conversación, soporta la refinación iterativa de los resultados de segmentación y puede integrar modelos personalizados o pasos de postprocesamiento. Ofrece una API extensible, herramientas de línea de comandos y ejemplos en cuadernos Jupyter. SegAgent acelera los flujos de trabajo de anotación, reduce el esfuerzo manual de trazado y permite a los desarrolladores integrar capacidades de segmentación conversacional en pipelines o aplicaciones más amplias.

Magic Copy transforma la forma en que los usuarios interactúan con las imágenes al ofrecer una opción de 'Magic Copy' en el menú contextual. Esta funcionalidad permite a los usuarios seleccionar partes específicas de una imagen, eliminando efectivamente el ruido de fondo y permitiendo una copia precisa. Impulsado por el avanzado Modelo Segment Anything (SAM) de Meta, ofrece alta precisión en la detección y segmentación de objetos, aumentando así la productividad del usuario. Con Magic Copy, cualquiera puede copiar imágenes exactamente como desea, convirtiéndose en una herramienta invaluable para estudiantes, creadores y profesionales.