Shumai es una poderosa biblioteca de tensores diseñada para JavaScript y TypeScript, creada por Facebook Research (FAIR). La biblioteca se destaca por su alto rendimiento, conectividad de red y capacidades diferenciables. Construida utilizando Bun y Flashlight, permite a los desarrolladores integrar sin problemas funcionalidades de aprendizaje profundo y aprendizaje automático en aplicaciones web. Soporta funciones como computación en GPU, lo que la hace ideal para cálculos científicos complejos y entrenamiento de modelos. Shumai tiene como objetivo proporcionar un entorno robusto para desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático en un ecosistema TypeScript.

GRASP ofrece un pipeline estructurado para construir agentes IA en entornos TypeScript o JavaScript. En su núcleo, los desarrolladores definen agentes registrando un conjunto de herramientas—funciones o conectores API externos—y especificando plantillas de prompts que guían el comportamiento del agente. Los módulos de memoria integrados permiten a los agentes almacenar y recuperar información contextual, posibilitando conversaciones de múltiples turnos con estado persistente. El componente de planificación orquesta la selección y ejecución de herramientas según la entrada del usuario, mientras que la capa de ejecución gestiona las llamadas API y el procesamiento de resultados. El sistema de plugins de GRASP soporta extensiones personalizadas, como generación aumentada por recuperación (RAG), programación de tareas y registro. Su diseño modular permite a los equipos elegir solo los componentes que necesitan, facilitando la integración con sistemas y servicios existentes para chatbots, asistentes virtuales y flujos de trabajo automatizados.