CereBro ofrece una arquitectura modular para crear agentes de IA capaces de descomponer tareas de forma autónoma, mantener memoria persistente y utilizar herramientas de manera dinámica. Incluye un núcleo Brain que gestiona pensamientos, acciones y memoria, soporta plugins personalizados para APIs externas y proporciona una interfaz CLI para orquestación. Los usuarios pueden definir objetivos del agente, configurar estrategias de razonamiento e integrar funciones como búsqueda web, operaciones con archivos o herramientas específicas del dominio para completar tareas de extremo a extremo sin intervención manual.

AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration es una función de servicio gestionado que permite orquestar múltiples agentes de IA alimentados por modelos fundacionales para trabajar juntos en tareas complejas. Configuras perfiles de agentes con roles específicos, defines esquemas de mensajería para la comunicación y estableces una memoria compartida para retener contexto. Durante la ejecución, los agentes pueden solicitar datos de fuentes descendentes, delegar subtareas y agregar los resultados de otros. Este enfoque colaborativo soporta bucles de razonamiento iterativos, mejora la precisión de las tareas y permite escalar dinámicamente los agentes según la carga de trabajo. Integrado con la consola AWS, CLI y SDK, el servicio ofrece paneles de monitoreo que visualizan las interacciones de los agentes y métricas de rendimiento, simplificando el desarrollo y la supervisión operativa de flujos de trabajo inteligentes multi-agente.