El Simulador de Grupos Focales de Qingmuyili utiliza Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) personalizados junto con análisis de marketing cuantitativo, integrándolos con los principales marcos de la industria para derivar profundas ideas de mercado. Esta herramienta altamente avanzada identifica sus segmentos de mercado más prometedores, ofreciendo un enfoque innovador a la investigación de mercado que trasciende las herramientas automatizadas convencionales.

IRIS (Interactive Research Ideation System) es un asistente impulsado por IA que permite a los investigadores prototipar rápidamente ideas de estudio. Los usuarios ingresan un tema o dominio de investigación, y IRIS produce preguntas de investigación personalizadas, identifica conceptos clave, sintetiza resúmenes de literatura relevantes y sugiere diseños experimentales o enfoques metodológicos. Organiza estos conocimientos en flujos de trabajo personalizables, apoyando el desarrollo de hipótesis, la planificación de recolección de datos y la interpretación de resultados. A través de conversaciones iterativas, IRIS ajusta las salidas en base a retroalimentación, asegura alineación con los objetivos de investigación y exporta informes estructurados en formatos como PDF, DOCX o Markdown. Al automatizar tareas repetitivas y potenciar la creatividad, IRIS acelera la investigación en etapas tempranas en academia, laboratorios de I+D y startups, fomentando la innovación y reduciendo el tiempo para obtener insights.

ResearchGPT automatiza completamente los flujos de trabajo de investigación académica integrando recuperación de artículos, análisis de PDFs, extracción de texto basada en NLP y resumen con GPT-4. Comenzando con un tema de investigación definido por el usuario, consulta las APIs de Semantic Scholar y arXiv para recopilar artículos relevantes, descarga y analiza contenido de PDFs y emplea GPT-4 para destilar conceptos clave, metodologías y resultados. El agente compila las percepciones de cada artículo en un informe cohesivo y estructurado, que puede exportarse en formatos Markdown o PDF. Las opciones avanzadas de configuración permiten a los usuarios ajustar filtros de búsqueda, definir indicaciones personalizadas y modificar estilos de salida. Al orquestar estos pasos, ResearchGPT reduce la carga manual, acelera las revisiones de literatura y asegura una cobertura exhaustiva de las fuentes académicas.

AIAgents4Pharma proporciona un marco estructurado de agentes impulsados por IA diseñados para la investigación farmacéutica. La plataforma incluye agentes de ingestión de datos que agregan conjuntos de datos clínicos y moleculares, agentes de simulación que modelan respuestas virtuales de pacientes bajo diferentes escenarios de tratamiento, y agentes analíticos que evalúan biomarcadores, predicen eficacia y optimizan regímenes de dosis. Al encadenar estos agentes en flujos de trabajo automatizados, los investigadores pueden realizar ensayos clínicos virtuales, acelerar la identificación de candidatos y generar informes de nivel regulatorio. La arquitectura modular permite personalizar comportamientos de agentes, integración con API externas o bases de datos internas y dashboards para monitoreo en tiempo real del pipeline. Esto reduce costos y tiempos, asegurando decisiones reproducibles y basadas en datos en el desarrollo de fármacos.