Inturai ofrece un sistema de monitoreo de movimiento de vanguardia que utiliza tecnología de IA no intrusiva para ofrecer información precisa en tiempo real. Al aprovechar tu infraestructura existente, Inturai reduce tanto los costos como el tiempo de implementación. Esta plataforma está diseñada para simplificar la integración compleja de diversos sistemas, siendo la solución ideal para plataformas de salud y IoT. Las características clave incluyen integración de bajo código, control de datos y modelos de aprendizaje automático automatizados, asegurando una mayor eficiencia operativa y protección de la privacidad. Ya sea que necesites monitorear múltiples eventos o simplificar datos entre sistemas, Inturai ofrece monitoreo sin interrupciones e información procesable a través de una única interfaz fácil de usar.

Este repositorio agrupa una colección completa de componentes de sistemas multiagente y técnicas de coordinación AI distribuida. Proporciona implementaciones de algoritmos de consenso, protocolos de negociación Contract-Net, asignación de tareas basada en subastas, estrategias de formación de coaliciones y marcos de comunicación entre agentes. Los usuarios pueden aprovechar entornos de simulación integrados para modelar y probar comportamientos de agentes bajo diferentes topologías de red, escenarios de latencia y modos de falla. El diseño modular permite a desarrolladores e investigadores integrar, ampliar o personalizar módulos de coordinación para aplicaciones en enjambres de robots, colaboración entre dispositivos IoT, redes eléctricas inteligentes y sistemas de toma de decisiones distribuidos.

Industrial AI Agents es un kit de herramientas basado en Python diseñado para agilizar las operaciones industriales mediante el despliegue de agentes de IA autónomos especializados en tareas de fabricación. Cuenta con un Data Ingest Agent para recopilar flujos de sensores mediante MQTT y OPC-UA; un Diagnostics Agent para detección de anomalías y fallos; un Quality Agent para inspección visual mediante visión por computadora; y un Scheduling Agent para planificación dinámica de producción. El marco soporta despliegue en contenedores con Docker y Kubernetes, facilitando la integración con plataformas IoT existentes y análisis en tiempo real escalables.