Soluciones intégration des modèles de langage ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas intégration des modèles de langage configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

intégration des modèles de langage

  • BotSquare facilita el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA de bajo código de manera sencilla a través de múltiples canales.
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    ¿Qué es BotSquare?
    BotSquare es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA de bajo código que empodera a los usuarios a crear y desplegar bots de IA con facilidad. Permite una implementación multicanal fluida, haciendo que las aplicaciones de IA se activen instantáneamente en WeChat, sitios web, SMS y otros espacios. La plataforma es fácil de usar y se adapta a diferentes industrias, ofreciendo una amplia gama de módulos de IA. Los usuarios pueden personalizar soluciones de IA arrastrando y soltando módulos, vinculando documentos e integrando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). La misión de BotSquare es revolucionar el desarrollo de aplicaciones al simplificar el proceso general.
  • LLM Coordination es un marco de trabajo en Python que orquesta múltiples agentes basados en LLM mediante pipelines dinámicas de planificación, recuperación y ejecución.
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    ¿Qué es LLM Coordination?
    LLM Coordination es un marco enfocado en desarrolladores que orquesta interacciones entre múltiples modelos de lenguaje grande para resolver tareas complejas. Proporciona un componente de planificación que divide objetivos de alto nivel en sub-tareas, un módulo de recuperación que obtiene contexto de bases de conocimiento externas, y un motor de ejecución que asigna tareas a agentes LLM especializados. Los resultados se agregan con bucles de retroalimentación para refinar los resultados. Al abstraer la comunicación, la gestión del estado y la configuración del pipeline, permite la creación rápida de flujos de trabajo de IA multi-agente para aplicaciones como soporte al cliente automatizado, análisis de datos, generación de informes y raciocinio de múltiples pasos. Los usuarios pueden personalizar planificadores, definir roles de agentes e integrar sus propios modelos sin problemas.
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