crewAI consiste en una arquitectura modular donde cada agente de IA se enfoca en una tarea específica: un agente recupera datos históricos y en tiempo real del mercado y la cartera, otro aplica modelos cuantitativos y algoritmos de aprendizaje automático para estimar medidas de riesgo como Value at Risk, Conditional VaR, pruebas de estrés y análisis de escenarios, y un agente de informes compila los resultados en formatos PDF o paneles estructurados. Los usuarios pueden configurar claves API para las fuentes de datos, ajustar parámetros de modelos y extender o reemplazar agentes para cumplir con estrategias de inversión o requisitos de cumplimiento especializados.

FinAgents ofrece una caja de herramientas integral para diseñar, configurar y ejecutar agentes de IA autónomos adaptados a tareas financieras. Aprovechando grandes modelos de lenguaje y APIs de datos de mercado en tiempo real, automatiza pruebas retrospectivas, reequilibrio de carteras, evaluación de riesgos y generación de informes de rendimiento. El marco tiene una arquitectura modular con conectores de datos intercambiables, adaptadores de modelos, motores de ejecución y módulos de informes, permitiendo a los usuarios combinar componentes. FinAgents también incluye plantillas de agentes, utilidades de registro y scripts de despliegue para acelerar el desarrollo y garantizar reproducibilidad en entornos en vivo o simulados.

El Agente de Análisis de Acciones AI es una herramienta de IA basada en Python que automatiza el proceso completo de análisis de mercado. Se integra con fuentes de datos financieros como Yahoo Finance y Alpha Vantage para recopilar datos históricos y en tiempo real. Usando los modelos GPT de OpenAI, calcula indicadores técnicos como medias móviles y RSI, realiza análisis estadísticos y de tendencias, y genera pronósticos de movimientos de precios. El agente produce resúmenes en lenguaje natural, visualizaciones con matplotlib y informes exportables. Su diseño modular permite personalizar los tickers, marcos de tiempo e indicadores. Este flujo de trabajo impulsado por IA acelera la investigación de inversiones proporcionando ideas objetivas, predicciones de tendencias y recomendaciones accionables para inversores minoristas, analistas financieros y traders algorítmicos.