Pillar es un marco completo de agentes IA diseñado para simplificar el desarrollo y despliegue de flujos de trabajo inteligentes de múltiples pasos. Cuenta con una arquitectura modular con planificadores para descomponer tareas, almacenes de memoria para retención del contexto y ejecutores que realizan acciones mediante APIs externas o código personalizado. Los desarrolladores pueden definir pipelines en YAML o JSON, integrar cualquier proveedor LLM y ampliar la funcionalidad mediante plugins personalizados. Pillar gestiona la ejecución asíncrona y la gestión del contexto de forma integrada, reduciendo código repetitivo y acelerando el time-to-market para aplicaciones basadas en IA, como chatbots, asistentes de análisis de datos y procesos de negocio automatizados.

Botpress es una plataforma de desarrollo de chatbots de código abierto diseñada para que los desarrolladores construyan y gestionen agentes conversacionales. Admite comprensión del lenguaje natural, gestión de diálogos y módulos de aprendizaje automático integrados. Los usuarios pueden crear flujos de trabajo personalizados e integrarlos con API externas. Con Botpress, las empresas pueden desplegar chatbots en diversas plataformas, mejorando el compromiso del cliente y automatizando efectivamente el servicio al cliente.

El Dynamic Multi-Agent RAG Pathway ofrece una arquitectura modular donde cada agente maneja tareas específicas — como recuperación de documentos, búsqueda vectorial, resumen de contexto o generación — mientras un orquestador central enruta dinámicamente entradas y salidas entre ellos. Los desarrolladores pueden definir agentes personalizados, ensamblar pipelines mediante archivos de configuración sencillos y aprovechar soporte integrado para registro, monitoreo y plugins. Este marco acelera el desarrollo de soluciones RAG complejas, permitiendo la descomposición adaptativa de tareas y el procesamiento paralelo para mejorar el rendimiento y la precisión.

FlowOps proporciona un entorno visual sin código donde los usuarios definen agentes IA como flujos de trabajo secuenciales. Con su constructor intuitivo de arrastrar y soltar, se pueden ensamblar módulos para interacciones LLM, consultas a almacenes vectoriales, llamadas API externas y ejecución de código personalizado. Las funciones avanzadas incluyen ramas condicionales, bucles y manejo de errores para construir pipelines robustos. Se integra con proveedores LLM populares (OpenAI, Anthropic), bases de datos (Pinecone, Weaviate) y servicios REST. Una vez diseñado, los flujos de trabajo pueden desplegarse inmediatamente como APIs escalables con monitoreo, registro y control de versiones integrados. Las herramientas de colaboración permiten a los equipos compartir y mejorar los diseños de agentes. FlowOps es ideal para crear chatbots, extractores automáticos de documentos, flujos de análisis de datos y procesos de negocio alimentados por IA sin escribir código de infraestructura.