Triagent proporciona una arquitectura de triláger con los módulos Estratega, Investigador y Ejecutante. El Estratega descompone objetivos de alto nivel en pasos accionables, el Investigador recupera y sintetiza datos de documentos, APIs y fuentes web, y el Ejecutante realiza tareas como generar texto, crear archivos o invocar solicitudes HTTP. Basado en modelos de lenguaje de OpenAI y ampliable mediante un sistema de complementos, Triagent soporta gestión de memoria, procesamiento concurrente e integraciones con APIs externas. Los desarrolladores pueden configurar solicitudes, establecer límites de recursos y visualizar el progreso de las tareas a través de CLI o panel web, simplificando flujos de trabajo automatizados de múltiples pasos.

ragChatbot es un marco centrado en desarrolladores diseñado para simplificar la creación de chatbots de Generación Mejorada por Recuperación. Integra pipelines de LangChain con API de OpenAI u otros LLM para procesar consultas contra corpus de documentos personalizados. Los usuarios pueden cargar archivos en diversos formatos (PDF, DOCX, TXT), extraer texto automáticamente y calcular incrustaciones usando modelos populares. El marco soporta múltiples bases de datos vectoriales como FAISS, Chroma y Pinecone para búsquedas de similitud eficiente. Incluye una capa de memoria conversacional para interacciones multilínea y una arquitectura modular para personalizar plantillas y estrategias de recuperación. Con una interfaz CLI o web sencilla, puedes ingerir datos, configurar parámetros de búsqueda y lanzar un servidor de chat para responder preguntas de los usuarios con relevancia y precisión contextual.