La demo de agente AI proporciona una plantilla versátil para construir agentes de IA que puedan interactuar con usuarios y fuentes de datos externas. Aprovecha LangChain para orquestar cadenas, herramientas y módulos de memoria, permitiendo que el agente realice tareas como búsquedas web mediante SerpAPI, resumir contenido web, mantener un historial de conversaciones con memoria basada en vectores y ejecutar fragmentos de código a través de una herramienta REPL de Python segura. El agente expone comandos CLI y endpoints HTTP vía FastAPI, soportando entrada de texto y voz. Los desarrolladores pueden personalizar definiciones de herramientas y lógica de cadenas para adaptar los agentes a soporte al cliente, recuperación de datos o flujos de trabajo automatizados. La arquitectura modular simplifica la integración de nuevas capacidades como consultas a bases de datos o APIs de terceros.

Los Agentes Autónomos son una biblioteca de Python de código abierto diseñada para simplificar la creación de agentes de IA autónomos alimentados por grandes modelos de lenguaje. Al abstraer componentes centrales como percepción, razonamiento y acción, permite a los desarrolladores definir herramientas, memorias y estrategias personalizadas. Los agentes pueden planificar tareas de múltiples pasos de forma autónoma, consultar APIs externas, procesar resultados mediante analizadores personalizados y mantener el contexto conversacional. El marco admite selección dinámica de herramientas, ejecución secuencial y paralela de tareas, y persistencia de memoria, habilitando una automatización robusta para tareas que van desde análisis de datos, investigación, resúmenes de correos electrónicos hasta web scraping. Su diseño extensible facilita la integración con diferentes proveedores de LLM y módulos personalizados.