Herramientas integrações flexíveis de alto rendimiento

Accede a soluciones integrações flexíveis que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

integrações flexíveis

  • Un marco de trabajo de agentes IA extensible para diseñar, probar y desplegar flujos de trabajo multi-agente con habilidades personalizadas.
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    ¿Qué es ByteChef?
    ByteChef ofrece una arquitectura modular para construir, probar y desplegar agentes IA. Los desarrolladores definen perfiles de agentes, adjuntan plugins de habilidades personalizadas y orquestan flujos de trabajo multi-agente mediante un IDE web visual o SDK. Se integra con principales proveedores de LLM (OpenAI, Cohere, modelos auto-hospedados) y APIs externas. Herramientas integradas de depuración, registros y monitoreo facilitan las iteraciones. Los proyectos pueden desplegarse como servicios Docker o funciones sin servidor, permitiendo agentes IA escalables y listos para producción para soporte al cliente, análisis de datos y automatización.
    Características principales de ByteChef
    • Orquestación multi-agente
    • Sistema de plugins de habilidades personalizadas
    • IDE web con constructor visual de flujos de trabajo
    • Integración LLM (OpenAI, Cohere, modelos personalizados)
    • Herramientas de depuración, registros y observabilidad
    • Conectores API y servicios externos
    • Despliegue escalable mediante Docker/servidor sin código
    Pros y Contras de ByteChef

    Desventajas

    Ventajas

    Desarrollo de código abierto y impulsado por la comunidad
    Soporta la creación de agentes AI complejos de múltiples pasos para la automatización de flujos de trabajo
    Amplia gama de integraciones preconstruidas con aplicaciones y servicios populares
    Opciones de implementación flexibles incluyendo nube y local
    Seguridad y rendimiento de nivel empresarial
    Soporta varios LLMs incluyendo OpenAI y modelos autoalojados
    Fácil de usar tanto para equipos no técnicos como para desarrolladores
    Precios de ByteChef
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuitaPrueba gratuita de 7 días
    Modelo de preciosPrueba gratuita
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Iniciador

    29 USD
    • 1000 tareas / mes, luego $1/1000 tareas
    • 1 espacio de trabajo
    • 1 usuario
    • Todos los componentes estándar
    • Flujos de trabajo ilimitados
    • Retención de registros de 7 días
    • Soporte comunitario

    Crecimiento

    169 USD
    • Todo en Iniciador, más
    • 3 espacios de trabajo
    • Usuarios ilimitados
    • Componentes personalizados
    • Control de acceso basado en roles
    • Entornos
    • Alertas avanzadas
    • Acceso API
    • Retención de registros de 30 días
    • Soporte por correo electrónico

    Empresa

    0 USD
    • Todo en Crecimiento, más
    • Cantidad personalizada de tareas
    • Opciones de autoalojamiento
    • Espacios de trabajo ilimitados
    • Plataforma API
    • Registros de auditoría
    • Streaming de registros
    • Inicio de sesión único
    • Integración de almacén de secretos externo
    • Entornos y control de versiones usando Git
    • Opciones de escalado
    • Constructor de componentes personalizados
    • Retención de registros personalizada
    • Soporte prioritario y SLA
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.bytechef.io/pricing
  • LazyLLM es un marco de trabajo en Python que permite a los desarrolladores construir agentes de IA inteligentes con memoria personalizada, integración de herramientas y flujos de trabajo.
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    ¿Qué es LazyLLM?
    LazyLLM proporciona API externas o utilidades personalizadas. Los agentes ejecutan tareas definidas a través de flujos de trabajo secuenciales o con ramificaciones, soportando operaciones sincrónicas y asincrónicas. LazyLLM también ofrece utilidades integradas de registro, pruebas y puntos de extensión para personalizar prompts o estrategias de recuperación. Al gestionar la orquestación subyacente de llamadas a LLM, administración de memoria y ejecución de herramientas, LazyLLM permite una rápida creación de prototipos y despliegue de asistentes inteligentes, chatbots y scripts de automatización con un mínimo código boilerplate.
  • autogen4j es un marco de trabajo en Java que permite a los agentes de IA autónomos planificar tareas, gestionar memoria e integrar LLM con herramientas personalizadas.
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    ¿Qué es autogen4j?
    autogen4j es una biblioteca ligera en Java diseñada para abstraer la complejidad de construir agentes de IA autónomos. Ofrece módulos principales para planificación, almacenamiento de memoria y ejecución de acciones, permitiendo que los agentes descompongan objetivos de alto nivel en sub-tareas secuenciales. El framework se integra con proveedores de LLM (por ejemplo, OpenAI, Anthropic) y permite registrar herramientas personalizadas (clientes HTTP, conectores de bases de datos, entrada/salida de archivos). Los desarrolladores definen agentes mediante un DSL fluido o anotaciones, ensamblando rápidamente pipelines para enriquecimiento de datos, informes automatizados y bots conversacionales. Un sistema de plugins extensible asegura flexibilidad, permitiendo comportamientos ajustados en diversas aplicaciones.
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