AutoBrowse es una biblioteca para desarrolladores que posibilita la automatización web basada en LLM. Aprovechando grandes modelos de lenguaje, planifica y ejecuta acciones del navegador: búsqueda, navegación, interacción y extracción de información de páginas web. Con un patrón planificador-ejecutor, descompone tareas de alto nivel en acciones paso a paso, gestionando renderizado de JavaScript, entradas de formularios, traversal de enlaces y análisis de contenido. Produce datos estructurados o resúmenes, ideal para investigación, recopilación de datos, pruebas automatizadas y flujos de inteligencia competitiva.

Multi-Agent LLM Recipe Prices orquesta una serie de agentes de IA especializados para desglosar recetas en ingredientes, consultar bases de datos o APIs externos para obtener tasas de mercado en tiempo real, realizar conversiones de unidades y sumar los costos totales por moneda. Escrito en Python, utiliza un agente de análisis de recetas para extraer ítems, un agente de búsqueda de precios para obtener precios actuales y un agente de conversión de divisas para gestionar precios internacionales. El marco registra cada paso, soporta extensiones a través de plugins para nuevos proveedores de datos y ofrece un desglose de costos detallado en formatos JSON o CSV para análisis ulterior.